本文详细解释了搜索评估中的两个核心概念：Precision（精确率）和Recall（召回率），并介绍了与之相关的False Positive（误报）和False Negative（漏报）的概念，帮助读者更好地理解搜索系统的性能。
搜索会涉及到两个概念——
Precision和Recall：
http://blog.youkuaiyun.com/pirage/article/details/9851339
是什么意思呢？官方回答——
Precision and recall：
https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall
里面涉及到——
False Positive和False Negative
http://www.zybang.com/question/3c21144059b525c93d157d2e1b8ecd86.html?fr=iks&word=False+positive&ie=gbk
这是什么概念？医学的吗？——
假阳性率：
http://baike.baidu.com/link?url=92N-iXY3MP0hhdCf8PcZFXktM5iwNfgKlyErfUvSc-GKV1iJ_qlzyDCmkS1kcqpn3YBTgbzIzZgHMw0CbIISda
原来是跟发现病毒相关——
误报，漏报：
http://zhidao.baidu.com/question/497731425534941924.html?fr=iks&word=False+positive&ie=gbk
False Positive：把合法的判断成非法的，译为“误报”。（相当于医学上的假阳性）
False Negative：把非法的判断成合法，译为“漏报”。（相当于医学上的假阴性）
—— 了解了这些，就明白了吧。总结下翻译成白话下就是：
Precision，真正搜索的回答 在“程序能找出的结果（包括误报+真相）”的准确率。
Recall，真正的答案在 “相关数据（包括漏报+真相）“的准确率。
done..
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