Gensim word2vec

最新推荐文章于 2024-12-04 17:37:50 发布
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分类专栏： Cata AI 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ruxming/article/details/104461887
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本文探讨了词向量在不同场景下的应用,包括使用官方Word2Vec模型、从微信和百科获取中文词向量、以及从维基百科自行训练词向量的方法。通过介绍TrainGensimWord2VecWiki.py程序,展示了如何利用enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2作为输入,生成wiki-english_wordids.txt.bz2输出文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Usage:

use official word2vec

TestGensimWord2Vec_Model_pc.py
'Word60.model'

use Chinese w2v from WX

use Chinese w2v from baike

use own-training from wiki

(see below)

Own Train

program

TrainGensimWord2VecWiki.py

input:

enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

Output:

wiki-english_wordids.txt.bz2
gensim word2vec 实例
Hope^_^
07-28 933
最后放进api的样子print(model['computer']) print(model.similarity('woman', 'man'))
NLP 利器 Gensim 库的使用之 Word2Vec 模型案例演示（基于 word2vec-google-news-300 预训练模型，附下载）
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05-30 1万+
Gensim 库的使用之 Word2Vec 模型案例演示 要见识一下 Word2Vec 模型可以做什么，那么最好的方法就是直接下载一个预训练模型，然后尝试用一下看看效果。 我们在这里获取一个在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。 这样一个模型需要几个小时来进行训练，但是既然 Google 已经将其公开，那直接花几分钟下载下来就能用了。 ！！！注意：该模型大小约 2GB，而且需要科学的方法才能下载！实在无法解决网络问题的朋友，可以用我提供的
中文维基语料Word2Vec训练模型
07-25
原文件为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2，大小为1.7G，最新时间为19年7月下载，转为txt文本，繁转简，分词，gensim训练后的model文件
Google英文word2vec预训练模型 word2vec-GoogleNews-vectors
呆萌的代Ma
04-11 7185
下载地址Github：https://github.com/mmihaltz/word2vec-GoogleNews-vectors 下载地址Google drive：https://drive.google.com/file/d/0B7XkCwpI5KDYNlNUTTlSS21pQmM/edit
训练好的word2vec模型（中文词向量）
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05-13 3109
百度百科800w+条，20G+ 搜狐新闻400w+条，12G+ 小说：90G左右 模型参数： window=5 min_count=5 size=64 ps：其它参数见gensim库，执行代码为：Word2Vec(sentence, window=5, min_count=5,size=64, workers=4)
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05-19
NLP之word2vec：利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量 word2vec_wiki.model
中文维基百科语料库 & 训练好的Word2vec模型
weixin_52492249的博客
05-15 6074
选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型，文件共14G,根据需要下载 原始语料库：zhwiki-latest-pages-articles.xml XML的Wiki数据转换为text格式：wiki.zh.txt 中文繁体转换为简体文件：wiki.zh.simp.txt jieba分词后：wiki.zh.simp.seg.txt Word2vec模型（4个文件）：wiki.zh.text.model、wiki.zh.text.model.syn1neg、wiki.zh.text.mo
zhwiki-gensim-word2vec:使用gensim在zhwikidata上训练Word2Vec，并通过TSNE显示结果
05-16
zhwiki-gensim-word2vec The goal of this assignment is to train a Word2Vec using gensim over zhwiki() data and show the result by TSNE. 用Wikipedia的中文数据训练Word2Vec 1 下载数据() 2 解压数据 ...
Word2vec、词向量是什么？ |Gensim中word2vec模型的参数定义
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12-04 796
【小白入门Word2Vec】最近在忙毕设，要学习一些AI的技术。很多资料看来看去，感觉只是在大脑皮层表面略过了一下，遂还是决定采用老方法，写博客！！！对了，我也只是一个萌新，博客的内容仅代表我个人当前的理解，可能会有偏差。若有不对，感谢指正。
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