- 博客(7)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python深度学习（Keras+）（肖莱）个人学习笔记——第一章
声明：文中内容基于Python深度学习（Keras+）（肖莱）的个人学习成果，本系列文章为本书的个人总结笔记。未经允许禁止转载第一章 什么是深度学习——1.1 人工智能、机器学习与深度学习——人工智能的简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。符号主义人工智能：只要程序员精心编写足够多的明确规则来处理知识，就可以实现与人类水平相当的人工智能。机器学习：一种新的方法来替代符号主义人工智能所无法完成的来解决更
2020-05-30 23:30:23
779
原创 基于机器学习的2022卡塔尔世界杯冠军预测-个人期末项目总结
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的学习成果，本系列文章为课程期末项目的个人总结。该项目所属数据挖掘类型：分类预测问题。通过对2018年之前世界杯各个国家球队的表现以及比分结果进行数据分析，并结合以往各个球队在历届世界杯中的表现，通过机器学习算法建立模型，并对其进行评价以及模型优化之后，进行模拟2022年卡塔尔世界杯的冠军球队的归属。开发工具：PycharmPython版本：3.7.......
2020-04-21 21:17:36
14358
8
原创 数据仓库与数据挖掘-神经网络 个人笔记
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。神经网络感知机（M-P神经元模型）感知机激活函数BP神经网络异或问题多层神经网络下的异或问题p、q为输入，OR、NAND为隐藏层，AND为输出多层神经网络的激活函数：Sigmoid(x)BP神经网络的结构BP神经网络的应用例子把整个数据集根据训练集：验证集 为 7：...
2020-04-21 16:59:59
833
原创 数据仓库与数据挖掘-决策树-ID3算法 个人笔记
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。信息熵信息熵标识离散随机事件出现的概率，一个系统越是有序，信息熵就越低。反之，一个系统越混乱，它的信息熵就越高。信息熵是系统有序化程度的一个度量。信息增益信息增益标识得知特征X的信息后，而使得Y的不确定性减少的程度。举个例子：构造一个决策树：1、训练样本的信息值2、第一棵树，计算...
2020-04-19 23:37:19
677
原创 数据仓库与数据挖掘-分类预测与决策树 个人笔记
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。分类预测分类是一种中重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型称为分类器，预测分类的（离散的、无序的）类标号。这些类别可以用离散值表示，其中，值之间的次序没有意义。分类任务： 通过学习得到一个目标函数F，把每个属性x映射到一个预先定义的类标号y。注：y为离散变量。目标函数F也称为分类...
2020-04-19 22:10:58
675
原创 数据仓库与数据挖掘-数据预处理 个人笔记
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系数据预处理原始数据通常存在着噪声、不一致、部分数据缺失等问题，为了达到较好的挖掘效果，有必要对这些数据进行预处理加工，从而提高数据的质量。属性：对象的性质或特征如眼球颜色、温度等属性值：赋予属性的数或符号离散属性：有限或无限可数个值邮政编码、...
2020-04-19 21:12:21
374
原创 数据仓库与数据挖掘-绪论 个人笔记
声明：文中内容基于山东某高校数据挖掘课程的课件，本系列文章为课程内容的个人总结以及笔记内容。数据挖掘概念：数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的模糊的和随机的数据中，提取出隐含在其中的、人们实现不知道的、具有前再利用价值的信息和知识的过程。数据库中知识发现的过程（又称KDD）输入数据→数据预处理→数据挖掘→后处理→信息其中，数据与处理包括特征选择、维归纳、数据规范化、选择数据子集等。后处...
2020-04-19 20:55:06
256
basemap+pyproj whl文件适用于python3.7.zip
2020-06-29
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人