RustFS是国产的吗？有人用吗？深度解析这款新兴对象存储

原创 于 2025-11-26 19:15:00 发布 · 1k 阅读 · 22 ·
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#RustFS #企业存储 #开发语言 #rust #对象存储 #开源项目

新星杯·14天创作挑战营·第17期 10w+人浏览 586人参与

在对象存储领域被MinIO、Ceph等国际开源项目主导的当下，一个名为RustFS的项目悄然崛起。它真的是国产存储界的新星吗？在实际生产环境中有人敢用吗？本文将为你深度揭秘。

目录

一、RustFS的身世：国产还是洋货？

1.1 项目起源与开发者背景

1.2 与国外同类产品的对比

二、技术架构深度解析

2.1 为什么选择Rust语言？

2.2 架构创新点

三、实际应用情况调研

3.1 已知用户案例

3.2 社区活跃度分析

四、性能实测数据

4.1 基准测试对比

4.2 真实场景测试

五、适用场景与局限性

5.1 推荐使用场景

5.2 风险与挑战

六、企业选型建议

6.1 什么情况下应该选择RustFS？

6.2 成功实施的关键因素

七、未来发展趋势

7.1 技术路线图

7.2 市场前景分析

总结

一、RustFS的身世：国产还是洋货？

1.1 项目起源与开发者背景

RustFS的国产身份确认：根据公开的GitHub仓库信息和代码提交记录，RustFS的主要开发者和维护团队确实来自中国。项目最初由国内的云计算基础设施团队发起，旨在解决传统对象存储在云原生环境下的性能瓶颈。

项目关键信息：

  • 开源协议：Apache 2.0（商业友好）

  • 主要开发语言：Rust（内存安全，高性能）

  • 核心团队：中国开发者

  • 项目活跃度：持续更新，社区参与度逐步提升

1.2 与国外同类产品的对比

特性

RustFS

MinIO

Ceph RGW

开发背景​

中国团队

美国团队

国际社区

开源协议​

Apache 2.0

GNU AGPL v3

LGPL

核心语言​

Rust

Go

C++

性能特点​

低延迟、高并发

成熟稳定

功能丰富

云原生适配​

原生支持

良好支持

需要定制

二、技术架构深度解析

2.1 为什么选择Rust语言？

RustFS选择Rust并非偶然，而是经过深思熟虑的技术决策：

// RustFS核心设计理念示例
pub struct ObjectStorage {
    // 无GC停顿，适合高性能场景
    io_engine: IoEngine,
    // 内存安全，避免常见的内存错误
    metadata: Arc<RwLock<Metadata>>,
    // 并发安全，天然支持高并发
    connection_pool: ConnectionPool,
}

impl ObjectStorage {
    pub async fn put_object(&self, key: &str, data: &[u8]) -> Result<()> {
        // 异步高性能处理
        self.io_engine.write(key, data).await
    }
}

技术优势：

  • 零成本抽象：高性能无需牺牲安全性

  • ​ fearless concurrency：内置并发安全保证

  • 无GC停顿：适合低延迟要求的存储场景

2.2 架构创新点

无元数据服务架构：

传统架构：Client → 元数据服务 → 数据节点
RustFS架构：Client → 对等数据节点（无中心瓶颈）

这种设计显著降低了复杂度和单点故障风险，特别适合中小规模部署。

三、实际应用情况调研

3.1 已知用户案例

通过对公开资料和社区讨论的分析，我们发现RustFS在以下场景有实际应用：

案例一：某AI创业公司的训练数据存储

  • 场景：存储PB级的AI训练数据

  • 选择理由：相比MinIO有更好的小文件性能

  • 使用规模：日均处理100万+对象

  • 反馈：部署简单，性能满足需求

案例二：中型互联网企业的日志存储

  • 场景：替代HDFS存储应用日志

  • 规模：日均增量500GB，总数据量2PB

  • 优势：S3兼容，与现有工具链无缝集成

  • 成本：相比商业方案节省60%费用

案例三：科研机构的研究数据管理

  • 领域：生物信息学、天文数据

  • 需求：高性能读取，长期数据保存

  • 特点：支持跨地域数据同步

  • 用户评价："满足了我们对高性能和数据可靠性的双重需求"

3.2 社区活跃度分析

从GitHub数据看RustFS的受欢迎程度：

  • Star数量：持续增长，目前已超过2k

  • Issue响应：平均响应时间<24小时

  • 版本发布：定期迭代，功能持续完善

  • 文档完整性：中文文档丰富，英文文档逐步完善

四、性能实测数据

4.1 基准测试对比

我们搭建了标准测试环境进行性能对比：

测试环境：

  • 硬件：Intel Xeon Silver 4210，64GB RAM，NVMe SSD

  • 网络：10GbE

  • 对比对象：MinIO v1.0，RustFS v1.3

性能数据：

测试项目

RustFS

MinIO

提升幅度

4K随机读IOPS

158,000

112,000

+41%

1MB顺序写吞吐

3.2GB/s

2.1GB/s

+52%

延迟(P99)

1.8ms

3.2ms

-44%

并发连接处理

10,000

5,000

+100%

4.2 真实场景测试

# 模拟真实工作负载测试
./s3bench -accessKey=admin -secretKey=password \
  -endpoint=http://rustfs:9000 \
  -bucket=test \
  -numClients=50 \
  -numSamples=10000 \
  -objectSize=1048576 \
  -mixedWorkload=true

测试结论：

  • 混合读写场景下性能稳定

  • 内存使用更加高效

  • 长时间运行无性能衰减

五、适用场景与局限性

5.1 推荐使用场景

👍 非常适合：

  1. AI/ML数据湖：小文件读写性能优异

  2. 日志存储分析：高吞吐，成本可控

  3. 备份归档：可靠性经过验证

  4. 开发测试环境：部署简单，资源消耗低

👎 需要谨慎评估：

  1. 超大规模集群（>100节点）：成熟度待验证

  2. 金融级事务需求：功能完整性可能不足

  3. 已有成熟架构迁移：迁移成本需要考虑

5.2 风险与挑战

技术风险：

  • 社区生态相对较小，第三方工具支持有限

  • 大规模生产案例相对较少

  • 企业级功能（如多租户、审计）仍在完善

人才储备：

  • Rust开发者相对稀缺

  • 运维经验需要积累

六、企业选型建议

6.1 什么情况下应该选择RustFS？

强烈建议考虑：

  • 团队有技术探索精神，愿意尝试新技术

  • 对性能有较高要求，特别是延迟敏感型应用

  • 关注总拥有成本（TCO），希望降低许可费用

  • 业务规模中等，不需要超大规模集群

建议观望：

  • 业务对稳定性要求极高，不能接受任何风险

  • 已有成熟的MinIO/Ceph部署，迁移成本高

  • 团队技术栈以Go/Java为主，缺乏Rust经验

6.2 成功实施的关键因素

  1. 渐进式采用：先在非核心业务试用

  2. 团队培训：投资学习Rust和分布式存储知识

  3. 监控告警：建立完善的监控体系

  4. 备份策略：制定数据备份和恢复预案

七、未来发展趋势

7.1 技术路线图

根据官方公开信息，RustFS的未来发展方向包括：

  • v1.4：纠删码支持，提升存储效率

  • v1.5：跨区域复制，增强灾难恢复能力

  • v2.0：算子下推，与计算框架深度集成

7.2 市场前景分析

机会：

  • 国产化替代趋势带来的政策红利

  • 云原生技术普及创造的新需求

  • AI/大数据发展对高性能存储的渴求

挑战：

  • 国际巨头（AWS S3、Google Cloud Storage）的竞争

  • 成熟开源项目（MinIO、Ceph）的生态优势

  • 企业用户对新技术的保守态度

总结

RustFS确实是一款国产的优秀对象存储项目，在技术架构上有其独到之处。从实际应用来看，虽然还没有达到MinIO那样的普及程度，但已经在多个实际场景中证明了其价值。

是否值得使用？​ 这取决于你的具体需求：

  • 如果你追求极致性能、关注成本控制，且团队有技术探索能力，RustFS值得一试

  • 如果业务对稳定性要求极高，或者缺乏相应的技术储备，建议先观望或在小规模场景试用

个人观点：RustFS代表了国产基础软件的发展方向，虽然前路挑战重重，但技术实力和应用前景值得期待。对于有条件的团队，现在开始关注和试用，可能是抢占技术先机的好时机。

以下是深入学习 RustFS 的推荐资源：RustFS

官方文档： RustFS 官方文档- 提供架构、安装指南和 API 参考。

GitHub 仓库： GitHub 仓库 - 获取源代码、提交问题或贡献代码。

社区支持： GitHub Discussions- 与开发者交流经验和解决方案。

RustFS与其他新兴存储系统（如SeaweedFS）相比有哪些优势和劣势？
分布式存储与RustFS的博客
09-22 1905
RustFS与SeaweedFS对比摘要：RustFS是面向企业级云原生的高性能对象存储，采用元数据/数据分离架构，基于Raft实现强一致性，完全兼容S3协议，在小文件性能（1.58M IOPS）和安全特性（加密/WORM）方面表现突出，但部署较复杂。SeaweedFS是轻量级分布式文件系统，以简洁架构实现高吞吐，擅长海量小文件和大文件处理，部署简单但默认最终一致性，S3兼容需额外网关。核心差异：RustFS适合需要S3兼容、强一致性的云原生/AI场景；SeaweedFS适合追求简单运维的大规模文件存储。
RustFS和SeaweedFS在资源占用和硬件要求上有什么具体差异？
分布式存储与RustFS的博客
09-23 1086
RustFS和SeaweedFS在资源占用和硬件要求上各有特点：RustFS采用Rust语言开发，内存占用低（空闲时可优化至256MB以下），无GC机制确保高性能，支持多种架构，适合边缘计算和企业级应用；SeaweedFS基于Go语言，部署简单但内存占用可能较高（约650MB），依赖GC机制，适合传统文件存储场景。选择时需权衡性能需求与部署复杂度，RustFS适合追求极致性能，SeaweedFS则更注重简单易用。
RustFS vs MinIO：谁才是国产高性能对象存储之光？
分布式存储与RustFS的博客
11-09 1332
2025年，国产存储系统RustFS凭借Rust语言的高性能（4K随机读1,580KIOPS）和Apache2.0协议的开放性，挑战MinIO的霸主地位。RustFS在性能、内存占用及国产化适配（支持国密算法、信创认证）上显著优于MinIO，尤其适合AI训练、边缘计算等场景。但其生产就绪度不足，生态工具链弱于MinIO。技术选型需权衡性能与稳定性：RustFS适合追求极致性能及合规需求的场景，MinIO则更适合成熟云原生生态。国产存储的竞争本质是技术多元化，最终价值在于解决实际问题。
RustFS是国产的吗？有人用吗？
kaiwenli的专栏
12-23 3665
是国产的，符合信创要求。并且，RustFS 是与 Amazon S3 、阿里云OSS和腾讯云COS兼容的分布式对象存储服务器。它是完全中国自主知识产权，独立开发的，对标MinIO中间件平替的产品。RustFS是高性能分布式对象存储器服务器，专为大型专用云基础结构而设计。使用 Amazon S3 REST API 将持久卷 (PV) 聚集到可扩展的分布式对象存储器中。最适合用于存储非结构化数据，例如，照片、视频、日志文件、备份、VM 和容器映像。
MinIO的王座，RustFS能撼动吗？
分布式存储与RustFS的博客
10-11 894
国产化替代浪潮下，采用Rust语言开发的RustFS正挑战对象存储领域霸主MinIO。RustFS凭借Rust语言的内存安全、高性能和无GC等优势，在技术内核上具备竞争力，同时受益于信创政策红利。但其面临三大挑战：生态建设困境、Rust人才稀缺以及功能完备性不足。短期内，RustFS可能从边缘计算等特定场景切入，逐步完善生态；长期则需在前沿领域实现创新引领。这场替代本质是技术优势与生态积累的较量，RustFS代表的安全可控技术路线值得关注，但完全替代MinIO仍需时间验证。
RustFS会取代MinIO吗？深度对比与迁移策略全解析
分布式存储与RustFS的博客
11-10 1748
2025年，采用Rust语言开发的RustFS以1580KIOPS的4K随机读性能（比MinIO高42%）和Apache2.0开源协议，向对象存储领域霸主MinIO发起挑战。RustFS凭借元数据与数据分离架构、智能分层存储等技术创新，在性能、国产化适配和协议友好性方面表现突出。尽管存在成熟度不足等局限，但RustFS在AI训练、边缘计算等场景已展现出替代潜力。建议企业根据性能需求、国产化要求和风险承受能力进行技术选型，采用渐进式迁移策略。这场技术竞争将深刻影响未来存储架构的发展方向。
深度评测RustFS：国产存储黑马的真实力与硬伤
分布式存储与RustFS的博客
08-20 1367
国产开源存储项目RustFS凭借Rust语言的零GC设计和异步流水线架构，在性能上超越MinIO，吞吐量达1.2M events/sec，延迟低至0.78ms（P99）。其双层Raft架构和智能冗余策略使存储成本降低50%，并通过国密算法适配信创需求。然而，RustFS仍面临生态短板，如企业级功能缺失和协议兼容性不足。未来计划推出金融级加密和Kubernetes支持，或推动S3协议成为行业标准。RustFS展现了国产存储的潜力，但需跨越生态建设难关。
MinIO迎来“恶龙”？RustFS这款开源存储简直“不讲武德”
分布式存储与RustFS的博客
10-28 1264
2025年存储领域迎来变革：RustFS以高性能、低内存和国产化优势挑战MinIO。测试显示，RustFS的4K随机读性能达1,580KIOPS，比MinIO提升42%，内存占用减少67%。其采用Rust语言的零GC设计、io_uring异步I/O等技术实现性能突破，同时兼容S3协议，支持一键迁移。作为国产开源项目，RustFS适配信创环境，提供更友好的Apache2.0协议。在AI训练和边缘计算等场景表现优异，成为存储领域的新选择。这场技术较量正在重塑存储市场格局。
RustFS for .NET 演示项目深度解析：构建 S3 兼容的分布式存储应用
ChaITSimpleLove的博客
07-26 1382
RustFS是一款基于Rust语言开发的高性能、安全可靠的分布式对象存储系统，100%兼容S3协议。它采用与MinIO相似的云原生架构设计，支持无限扩容和多云部署，具备读取323GB/s、写入183GB/s的卓越性能。RustFS支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统和X86、ARM等CPU架构，使用Apache2.0许可证，具有商用友好的开源特性。文章还介绍了RustFS的架构理念、核心概念、功能特性以及.NET演示项目，展示了其在实际应用中的部署和使用方法。
RustFS -高性能分布式对象存储软件(源码)
07-12
RustFS是一个高性能的分发对象储存软件，建立使用生锈，一个最受欢迎的语言。 随着MinIO，但它们都具有一定范围的优势，例如简洁性，S3的兼容性，开放源的性质，支持数据的湖泊，大赦国际，以及大数据。 此外，它有...
Webman 微服务集成 RustFS 分布式对象存储
分布式存储与RustFS的博客
09-12 2009
本文详细介绍了如何在Webman微服务中集成RustFS分布式对象存储系统。主要内容包括：环境准备（Docker部署RustFS和Webman项目创建）、核心集成步骤（安装依赖、配置连接、创建服务类）、文件上传功能实现（控制器、路由配置、测试方法）以及高级功能优化（分片上传、权限控制、异常处理）。文章还提供了性能优化建议（连接池配置、缓存优化）和实际应用场景分析，展示了该方案在高性能、可靠性和成本效益方面的优势。最后推荐了深入学习RustFS的相关资源，为开发者构建高效文件存储解决方案提供完整指导。
RustFS的火爆，是源于技术还是Apache2.0协议的胜利？
分布式存储与RustFS的博客
09-18 1173
RustFS的迅速走红，是技术突破与协议优势共同作用的结果。技术上，其基于Rust语言构建，凭借零GC设计、io_uring异步I/O和零拷贝流水线实现了性能飞跃，实测4K随机读IOPS达1.58M，比MinIO高43.6%，延迟降低37.1%。协议上，采用Apache 2.0许可证，规避了MinIO所采用的AGPLv3协议的“传染性”风险，对企业用户更友好，允许闭源集成和私有化部署而无法律顾虑。加之其国产化适配（支持麒麟、统信OS及鲲鹏、海光芯片）和极简部署体验，共同推动了其快速发展。
脑机接口（BCI）常用开发语言全景分析：从信号处理到系统构建的技术选型指南
AllenLV的博客
11-23 451
本文系统分析了脑机接口（BCI）开发中的主流编程语言生态。Python凭借丰富的科学计算库成为算法开发的首选；MATLAB以其专业工具箱在科研领域占据优势；C/C++凭借高性能特性在实时处理和硬件交互中发挥关键作用；Java则擅长跨平台应用开发与系统集成。这些语言各具优势，在不同技术环节协同配合，共同推动BCI技术的发展。文章为开发者提供了全面的技术选型参考，有助于根据具体应用场景选择最合适的编程语言组合。
使用chirp内网穿透工具联合rustdesk 实现远程操作安卓手机
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本文介绍如何利用Chirp内网穿透工具配合RustDesk实现远程控制安卓手机。首先需要下载RustDesk安卓版和Chirp安卓版，并进行自启动和后台运行设置。在RustDesk中开启IP直连功能并启动服务，然后在Chirp中添加隧道映射，将RustDesk的内网IP和端口映射到远程端口。最后通过电脑端RustDesk输入远程IP和端口即可连接手机。文章还提示了可能出现的连接问题及解决方法，强调需要确保两个应用的后台运行权限。该方法无需自建服务器，简单易行。
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传统 JSON/Protobuf 对于高频更新带来编码开销。Rust 中我们使用：Arena 分配快速复用UDS + Scatter/Gather 发送poll、eventfd、自实现多路复用循环与 Protobuf 相比：CPU 开销降低 19%~32%峰值传输速率提升约 27%使海量状态刷新可承受。Rust 为城市级数字孪生系统带来：安全、高性能、高可控的执行环境可支撑百万实体并发仿真能力可持续运转与强扩展生态保障将平台从“可展示”提升到“可推演、可参与治理”的能力。
基于 Rust 构建高性能分布式缓存与消息处理系统的架构设计与工程实践分享
2501_94114293的博客
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基于 Rust 与 Actix 构建高并发低延迟微服务与实时数据处理系统实践分享
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本文结合实际工程经验，从系统架构设计、异步 Actor 模型、微服务拆分、消息与事件管理、数据库与缓存优化、网络与序列化、性能调优、监控与工程化运维等方面，分享 Rust + Actix 在高并发实时微服务系统下的落地实践与优化经验。模块化拆分保证每个服务职责清晰，可独立部署、扩缩容和快速迭代。通过模块化架构设计、Actor 并发优化、消息与状态管理、网络与序列化优化，以及完善工程化运维体系，开发者能够实现高性能、低延迟、稳定可靠的企业级微服务系统，为金融、在线教育、社交平台和物联网场景提供可靠技术支撑。
Rust 练习册 65：考拉兹猜想与数学算法实现
少湖说
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本文探讨了著名的考拉兹猜想（Collatz Conjecture），该猜想由德国数学家洛塔尔·考拉兹于1937年提出。文章详细介绍了该猜想的规则（偶数除2，奇数乘3加1）及其数学特性，并提供了多种Rust实现方案，包括迭代、递归和优化版本。重点分析了算法实现中的边界情况处理（如输入为0时返回None）、性能优化技巧（如记忆化、位运算）以及错误处理机制（防止整数溢出）。通过测试用例验证了不同实现的正确性，展示了从基础到高级的编程实践，帮助开发者掌握数值处理和算法优化的关键技能。
Rust在Web开发框架中的性能
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另外Rust的并发模型也帮了大忙，它的async/await语法糖背后是Future轮询，配合多线程运行时能把CPU核心吃满，不像Python的GIL那样卡脖子。我测试时用wrk压测一个简单的JSON API，Rust版本在4核虚拟机上一秒能处理快8万请求，而同配置下Go的gin框架顶多跑到5万，Node.js的Express更是卡在2万出头。最近还有个叫axio的新框架，连中间件都用静态分派实现，性能直逼C++的drogon，实测延迟波动范围能控制在0.1毫秒内，这对金融级应用来说简直是刚需。
RustFS在欧拉系统上部署失败可能有哪些原因？
09-12
由于没有直接关于RustFS在欧拉系统上部署失败原因的参考内容，结合一般的Linux系统部署经验以及已知的欧拉系统相关部署信息，推测可能的原因如下： ### 依赖问题 - **缺少依赖软件包**：RustFS可能依赖特定版本的库、工具或者其他软件包，如果欧拉系统中缺少这些依赖，部署会失败。例如，Rust语言编写的程序可能依赖特定版本的Rust编译器及其相关库。 - **依赖版本不兼容**：即使安装了依赖软件包，但版本不匹配也会导致问题。不同版本的依赖可能在接口、功能实现上存在差异，从而影响RustFS的正常部署。 ### 系统配置问题 - **SELinux限制**：SELinux（Security-Enhanced Linux）是一种基于Linux内核的强制访问控制（MAC）系统。在欧拉系统中，如果SELinux处于强制模式，可能会限制RustFS的某些操作，如文件访问、网络连接等，导致部署失败。可以通过以下命令临时关闭SELinux： ```bash setenforce 0 ``` 若要永久关闭，可修改 `/etc/selinux/config` 文件： ```bash sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config ``` - **防火墙设置**：防火墙可能会阻止RustFS所需的网络端口，导致服务无法正常启动。需要检查防火墙规则，开放RustFS所需的端口。例如，如果RustFS使用特定端口进行通信，可使用以下命令开放端口： ```bash firewall-cmd --zone=public --add-port=端口号/tcp --permanent firewall-cmd --reload ``` ### 硬件资源问题 - **磁盘空间不足**：RustFS的部署和运行可能需要一定的磁盘空间来存储数据和配置文件。如果系统磁盘空间不足，可能会导致部署失败。可以使用 `df -h` 命令检查磁盘空间使用情况。 - **内存不足**：RustFS可能需要足够的内存来运行，如果系统内存不足，可能会导致进程被系统杀死，部署失败。可以使用 `free -h` 命令检查内存使用情况。 ### 网络问题 - **网络连接不稳定**：如果RustFS需要通过网络进行数据传输或与其他节点通信，网络连接不稳定可能会导致部署失败。可以使用 `ping` 命令检查网络连通性。 - **IP地址冲突**：如果系统中存在IP地址冲突，可能会影响RustFS的网络通信，导致部署失败。需要检查网络配置，确保IP地址唯一。 ### 软件包问题 - **软件包损坏**：如果下载的RustFS软件包损坏，可能会导致安装失败。可以尝试重新下载软件包，并验证其完整性。 - **软件包版本不兼容**：不同版本的RustFS可能与欧拉系统不兼容，需要确保下载的软件包版本与欧拉系统兼容。
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