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本文详细解析了求解最大子序列和的经典算法,通过动态调整局部子序列和来找到整个序列中最大的连续子序列之和。算法采用简单高效的O(n)时间复杂度实现,并附带示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



睡觉









最大子序列问题

这个问题的关键是

sum+=a[i];

ans=max(sum,ans);

if(sum<0)

sum=0;

//找到一个子序列,循环找下一个。


/*
最大子序列的和
2 -5 3 4 -2 2 -1 5
Max = sum(1~n) - Min
*/
int main()
{
//O(n)
int sum = num[1] + num[2] + ... + num[n];
int sum1 = 0;
int sum2 = 0;
int Max = 0;
int Min = 0;
for (int i = 1 ; i <= n ; i++)
{
sum1 += num[i];
sum2 += num[i];
Max = max(Max,sum1);
Min = min(Min,sum2);
if (sum1 < 0)
sum1 = 0;
if (sum2 > 0)
sum2 = 0;
}

printf ("%d\n",max(Max,sum-Min));
return 0;
}

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