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参考文章 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43803950/article/details/120894868。交叉验证（Cross-Validatio），是用于在驯良过程中对训练模型的性能和参数进行评估选择的技术。交叉验证的作用就是将数据集分割成多个自己进行多次训练，每次训练的训练集与测试机不完全相同。它的意义在于能够充分利用优先的数据集，减少数据分布不均匀以及随机性带来的模型评估误差。随机状态，需要配合shuffle参数使用。表示，要分割为多少个K子集。

【代码】使用Pillow对图像进行变换。