1-深度学习要解决的问题

深度学习要解决的问题

深度学习也是机器学习的一部分。

机器学习的流程

机器学习的流程通常包括：
（1）数据获取
（2）特征工程（最核心、最关键的步骤）
（3）建立模型
（4）评估与应用

特征工程是干什么的？有什么作用？

特征工程是干什么的 ：特征工程是机器学习数据准备过程中的核心任务，主要是通过变换数据集的特征空间，从而提高数据集的预测建模性能。
特征工程的作用：
（1）数据的特征决定了模型的上限
（2）预处理和特征提取是核心的
（3）算法与参数选择决定了如何逼近这个上限