RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the

最新推荐文章于 2025-03-13 22:19:46 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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在使用PyTorch训练模型时遇到RuntimeError，提示输入数据类型与权重类型不一致。问题根源在于输入数据和模型参数的数据类型不统一。解决方案是在模型加载后，将模型转移到GPU上运行，通过调用model.cuda()确保模型在GPU设备上运行，从而匹配输入数据的类型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

报错：

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

解决方案：
最近跑代码，在训练时出现标题所示问题。浏览了很多方法后，总结出现这个问题的主要原因是输入的数据类型与网络参数的类型不符。
解决方案 加一行model.cuda()

model=newmodel.Model()
model.cuda()
报错处理：RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should...
cnjs1994的博客
04-11 4125
这篇博客解决的是pytorch训练图像分类模型中常常遇到的一个常见问题：就是模型在GPU,但是数据加载到了CPU
错误记录：Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
gimme5的博客
09-19 1089
根据我的理解，只有模型中被正确注册的模块 （properly registered）可以被正确的初始化到想要的设备上，而一般的list类型并不属于pytorch中的模块，所以并不算是被正确注册了。可以看到所有的自定义的模块都在__init__函数进行初始化了，似乎这个也不是问题所在。那么到底是哪里的板块没有被成功初始化呢？打印出来似乎也没什么问题。但是这里又说是模型参数和输入不在同一设备上，那么应该就是自定义模型的问题。
【BUG解决】 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)
Gorgeous_wxd
12-13 4755
问题描述 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 解决方法 对net或者新添加的模块进行转换。 解决方法1 device = torch.device('cuda:0') net= net.to(device) 解决方法2 net = net.cuda() ...
RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.FloatTensor) sh
最新发布
qq_53017076的博客
03-13 581
是在这一步遇到的：di = net(batch["image"].to(device))这两个问题我调试了1天半：结果发现！都是cuda的问题，# 确保所有输入都在指定设备上。
RuntimeError_ Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)
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07-06 2万+
RuntimeError:输入类型()和权重类型()应该相同，或者输入应该是一个MKLDNN张量，而权重是一个密集张量。
【问题记录】RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should b
qq_46110320的博客
01-28 185
报错意思是说，模型和输入数据类型不匹配，模型在GPU上，而输入数据是在CPU上。
【torchsummary报错】RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.F
weixin_44316581的博客
04-10 3387
源代码： device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = torchvision.models.resnet18(pretrained=None) model.fc = nn.Linear(512, 10) summary(model, input_size=[(3, 224, 224)], batch_size=256, device="cuda") 报错为：RuntimeError
mmdetection-报错RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)
Faster6的博客
12-29 3703
mmdetection，RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same, but I set model and data to cuda
Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)
maohule的博客
07-18 1798
上面四行任选一，还有其他未列出的表述方法，都可以将模型加载到GPU。有时已经写了将模型和输入数据加载到GPU的语句，但还是报了这个错误。问题原因搞清楚了，模型没加载到CPU，在代码中加一行语句就可以了。这个函数功能是产生一个新的tensor，并不会改变原数据。问题来源是输入数据没有加载到GPU，解决方法为。是一个“in-place”方法，从报错问题描述中可以找到错误原因。
解决RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be...
Zhe_Lin的博客
10-07 944
导致这个错误的原因是因为输入数据的类型（torch.cuda.FloatTensor）和模型权重的类型（torch.FloatTensor）不一致，由于模型参数没有被正确地移到GPU上。但是在main函数中我已经将对象model.cuda()了，但还是报错说我模型参数没有在GPU上。将卷积定义在init函数中即可，forward函数最好不要直接进行带有权重类型的运算。原本代码中我将卷积Conv1d函数写在了forward前向传播中了。
RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)
qq_46684028的博客
06-10 4945
RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same的解决
runtimeerror: input type (torch.cuda.floattensor) and weight type (torch.floattensor) should be the
weixin_48867081的博客
07-07 928
在 # Load model device = select_device(device) model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn, data=data, fp16=half) model.cuda()#使用gpu，用这个将模型数据导入，如用cpu跑把这段注释即可 stride, names, pt = model.stride, model.names, model.pt 说明：加入model.cuda() 或者model =
pytorch参数转不到cuda，RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type（torch.FloatTensor
裂缘冰释
10-31 569
pytorch模型参数（卷积）转不到cuda 错误提示：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type（torch.FloatTensor）
【BUG解决】RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)
Gorgeous_wxd
12-13 2516
问题描述 RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 解决方法 方法1 device = torch.device('cuda:0') inputs = inputs.to(device) 方法2 inputs = inputs.cuda()
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (CUDABFloat16Type) should be the same解决方法
09-26
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (CUDABFloat16Type) should be the same错误通常出现在PyTorch中，当你尝试使用单精度（float32）的张量操作半精度（float16）的权重时。...
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