leetcode 215. 数组中的第K个最大元素

原创 已于 2022-02-15 22:51:49 修改 · 8.3k 阅读 · 0 ·
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#leetcode #算法 #职场和发展 #后端

于 2022-02-15 22:48:04 首次发布
该篇博客介绍了如何使用C++解决LeetCode上的问题——在数组中找到第k大的元素。通过排序数组，然后返回倒数第k个元素的方法，实现了高效求解。

链接： https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int n=nums.size();
        return nums[n-k];
    }
};
10-3 LeetCode：215. 数组中的第 K 个最大元素.mp4
05-30
10-3 LeetCode：215. 数组中的第 K 个最大元素.mp4
LeetCode 215. 数组中的第 K 个最大元素
YGGP的博客
05-10 433
LeetCode 215. 数组中的第 K 个最大元素，基于快速选择 quickSort 和大根堆 maxHeapify 的两种解法，使用 C++ 实现，不借助 sort 或 priority_queue。
LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素 快速选择详解 Java实现
Lentr0py的博客
08-15 1259
快速选择算法在处理找到第k个最大元素的问题时表现出色，时间复杂度为O(n)，适合处理较大规模的数组。
leetcode 215.数组中的第K个最大元素
m0_49013185的博客
07-19 595
LeetCode第215题“数组中的第K个最大元素”要求找到未排序数组中第k个最大的元素。通常有几种常见的解决方案，包括使用排序、使用最小堆或快速选择算法。
LeetCode215. 数组中第K个最大元素Golang版
菜到不敢run
04-09 470
LeetCode215. 数组中第K个最大元素Golang版 1. 问题描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。 2. 思路 2.1. 思路1 冒泡排序思想，冒k次泡，记录每一轮气泡的大小
LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素
interstellar-ai的博客
08-16 426
215. 数组中的第K个最大元素
Leetcode215.数组中的第k个最大元素（优先队列实现）
weixin_64587092的博客
09-21 995
如果堆的大小已经达到k，并且当前元素大于堆顶元素（即当前元素比堆中最小的元素还大），则将堆顶元素移除并将当前元素插入堆中。这样保证堆中始终是当前遇到的最大的k个元素，且堆顶元素是最小的那个，即第k大的元素。对于本题来说，这意味着堆顶元素将是堆中最小的元素，即在已处理的元素中，堆顶元素将是第k大的元素。因此，总的时间复杂度为遍历数组的O(n)加上k次插入/删除操作的O(k log k)，但由于k相对于n来说较小（特别是k远小于n时），整体时间复杂度接近O(n)。//的默认构造函数(没有参数的构造函数)。
[C++] LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素
沧海漂游的博客
04-27 4720
题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，它是数组有序排列后的第 k 个最大元素，而不是第 k个不同元素。 例如， 给出 [3,2,1,5,6,4]和k = 2，返回 5。 注意事项: 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤数组的长度。 方法一 直接排序，然后取出第K大即可 代码： class Solution { public: int fin...
LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素(C++)
Xavier_97的博客
05-25 1146
这道题实际上就只是考察排序知识，重点是要注意一下题目里说的第k大的，如果从小到大排序那么取元素的时候就要从后往前取。同时题目中要求要以O(n)的复杂度来完成，但是主流的排序时间复杂度的下界普遍都是O(nlogn)，因此我们需要采用一些方法来提前结束排序。由于快排每一次确定一个元素的位置，因此我们只需要根据k是比当前排序元素大还是比排序元素小来对一侧进行快排，最终找到位于nums.size()-k的元素就是数组中第K大的元素。建好堆之后只需要做k-1次的交换与调整，那么做完之后第k大的元素就必然在堆的顶部。
leetcode215. 数组中的第K个最大元素
大叶子不小的博客
07-02 1908
目录 方法一：暴力解法 方法二：借助 partition 操作定位到最终排定以后索引为 len - k 的那个元素（特别注意：随机化切分元素） 方法三：优先队列（默认是最大堆） 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是.
python leetcode 215. 数组中的第K个最大元素
qq_33655102的博客
04-16 709
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。 针对本题，第一想法：先从大到小排序，然后取第K个值。我掌握最熟练的冒泡排序，但是它的时间复杂度太高了，为O(n^2)，运行完了提示时间超...
leetcode215数组中的第K个最大元素，python 代码+思路
12-22
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k ...
LeetCode 92 反转链表 II 全流程详解
六六哥的博客
11-25 401
摘要：本文介绍了反转链表指定区间的三种解法。最佳解法是通过一次遍历找到区间边界节点，原地反转指针并保存关键连接关系，最后将反转后的区间接回原链表。核心在于理解指针关系和找准断点连接，建议使用dummy节点处理边界情况。该方法只需O(1)空间和一次遍历，是面试中最优解。画图理清四段连接关系是解题关键，适用于各类链表反转变体题型。
leetcode 1018
2301_77892984的博客
11-25 225
比如 nums=[1,1,0,1]，每个前缀对应的二进制数分别为 1,11,110,1101。在十进制中，我们往 12 的右边添加 3，得到 123，做法是 12⋅10+3=123。对于二进制，做法类似，往 110 的右边添加 1，得到 1101，做法是 110⋅2+1=1101，或者 110 << 1 ∣ 1=1101。注意本题 nums 很长，算出的二进制数 x 很大，但我们只需要判断 xmod5=0 是否成立。可以在中途取模，也就是每次循环计算出新的 x 后，把 x 替换成 xmod5。
LeetCode每日一练（209， 167）
2504_93605592的博客
11-24 351
版本，对负数也适用,如果就是这道题的话，就定义一个sum存left到right的全部和就行，大于就移动left，小的话就移动right。返回这两个数的下标（1-based），且保证恰好存在一对解。，所有右侧元素中，随着下标减小，和单调减小；这里的实现不是经典“全正数 + 滑动窗口”的版本，而是。有序数组 + 两数之和，是双指针的典型场景。：说明和偏小，需要增大和 → 左指针右移。：说明和偏大，需要减小和 → 右指针左移。，在其中找出两个数，使得它们的和等于。更好（区间更长，和更小或相等）
leetcode 64 最小路径和
2301_80296866的博客
11-24 456
由题意可知，本次的选择基于前面的结果，所以可以使用动态规划来解决这个问题。
LeetCode 82. Remove Duplicates from Sorted List II（删除排序链表中的重复元素 II）题解与思路详解
六六哥的博客
11-25 394
给定一个已排序的链表的头节点 head，请删除所有有重复数字的节点，只保留原始链表中没有重复出现的数字。返回同样按升序排列的链表。希望对大家理解 LeetCode 82 删除排序链表中的重复元素 II 的解法有所帮助！实际写代码时，一定记得 dummy node 的作用，这样删头删尾都不会出 bug。」在head之前，这样即使head变化也能顺利处理。），直接移除头节点会使遍历或断链出错。如果一开始链表头部就有重复（如。
【Leetcode】随笔
最新发布
种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。
11-25 174
通过容斥原理将"恰好K个不同整数"转化为"最多K个"与"K-1个"的差值，利用滑动窗口高效计算子数组个数。第二题拓展了最小覆盖子串问题，通过合并多模式串字符需求，用滑动窗口寻找满足所有模式串字符条件的最小子串。两个案例都展示了滑动窗口在解决特定字符串/数组问题中的高效性，时间复杂度均为O(n)，适用于处理连续子序列相关的最优解问题。
list如何访问第K个元素
07-18
<think>我们被要求回答如何在编程中访问列表(list)结构中的第k个元素。根据提供的引用和上下文，我们可以从以下几个方面回答： 1. 引用[1]中提到了List<T>的方法，但没有直接提到按索引访问。不过我们知道，在大多数编程语言中，列表（List）都支持通过索引（下标）来访问元素。 2. 引用[2]中介绍了数组（Array）这种数据结构，数组是连续存储的，所以可以通过下标直接访问任意元素，时间复杂度为O(1)。而引用[3]中提到了ArrayList（在Java中）底层是动态数组，因此也支持通过索引快速访问。 3. 引用[4]虽然讲的是哈希表和桶排序，但这里不直接相关。 因此，我们可以这样回答： - 列表（List）通常支持通过索引（下标）来访问元素，索引从0开始，即第一个元素的索引为0，第二个为1，以此类推。 - 在大多数编程语言中，访问第k个元素（注意：k从0开始）的语法是类似的，通常使用方括号`[]`或者使用`get`方法。 具体到不同语言： - C#: `list[k]` （因为引用[1]提到了C#的List<T>） - Java: `list.get(k)` （因为引用[3]提到了Java的ArrayList） - Python: `list[k]` - C++: `list`不支持随机访问，但`vector`支持，使用`vector[k]` - JavaScript: `array[k]` （在JavaScript中数组就是列表） 注意：在链表中（如C++的list）访问第k个元素的时间复杂度是O(k)，而在数组或基于数组实现的列表（如ArrayList）中，时间复杂度是O(1)。 根据用户的问题，我们假设这里的列表是类似数组的结构（如List<T>或ArrayList），所以访问第k个元素是常数时间。 我们还可以参考引用[1]中的例子，虽然没有直接给出按索引访问，但其中使用了`IndexOf`方法，而按索引访问是更基本的操作。 因此，我们可以这样写： 在编程中，访问列表（List）中的第k个元素通常使用索引器（indexer）或相应的方法。具体实现方式取决于编程语言： 1. **C#**：使用`List<T>`类型，可以通过索引直接访问。 ```csharp List<string> colors = new List<string> { "Red", "Green", "Blue" }; string element = colors[k]; // k为索引，从0开始 ``` 2. **Java**：使用`ArrayList`或`LinkedList`，但`ArrayList`支持快速随机访问，而`LinkedList`则较慢。使用`get`方法： ```java ArrayList<String> colors = new ArrayList<>(Arrays.asList("Red", "Green", "Blue")); String element = colors.get(k); // k为索引 ``` 3. **Python**：直接使用下标访问。 ```python colors = ["Red", "Green", "Blue"] element = colors[k] # k为索引 ``` 4. **C++**：使用`vector`（动态数组）或`list`（链表）。`vector`支持随机访问，而`list`不支持。 ```cpp #include <vector> #include <string> std::vector<std::string> colors = {"Red", "Green", "Blue"}; std::string element = colors[k]; // 使用vector，k为索引 ``` 5. **JavaScript**：数组直接使用下标。 ```javascript let colors = ["Red", "Green", "Blue"]; let element = colors[k]; // k为索引 ``` **注意事项**： - 索引k通常从0开始，因此第一个元素的索引是0，第二个是1，以此类推。 - 确保k在有效范围内（0到列表长度减1），否则会抛出越界异常。 - 不同数据结构的访问效率不同：数组或动态数组（如`ArrayList`、`vector`）的时间复杂度为$O(1)$，而链表（如`LinkedList`、`list`）的时间复杂度为$O(k)$。 在引用[3]中提到，ArrayList底层是动态数组，因此访问元素的时间复杂度是$O(1)$[^3]。 §§相关问题§§ 1. 如何避免访问列表元素时出现索引越界错误？ 2. 不同编程语言中列表（List）的实现方式有何差异？ 3. 链表和数组在访问元素时的性能差异是什么？</think>### 如何在编程中访问列表(List)的第K个元素 在编程中访问列表的第K个元素（索引从0开始）是基础操作，具体实现方式取决于编程语言和数据结构类型。以下是常见场景和实现方法： #### 1. **基于数组的列表（如C# `List<T>`, Java `ArrayList`）** 这类列表底层是动态数组，支持$O(1)$时间复杂度的随机访问： **C# 示例**（引用[1]）： ```csharp List<string> colors = new List<string> { "Red", "Green", "Blue" }; string element = colors[1]; // 访问索引1的元素（"Green"） ``` **Java 示例**（引用[3]）： ```java ArrayList<String> colors = new ArrayList<>(Arrays.asList("Red", "Green", "Blue")); String element = colors.get(1); // 使用get()方法访问 ``` > ✅ 特点：直接通过索引访问，时间复杂度为$O(1)$[^3]。 --- #### 2. **链表结构（如Java `LinkedList`）** 链表需遍历节点，访问第K个元素的时间复杂度为$O(k)$： ```java LinkedList<String> colors = new LinkedList<>(); colors.add("Red"); colors.add("Green"); colors.add("Blue"); String element = colors.get(1); // 从头部遍历到索引1 ``` > ⚠️ 注意：链表不适合频繁随机访问，推荐用迭代器遍历。 --- #### 3. **其他语言示例** - **Python**： ```python colors = ["Red", "Green", "Blue"] element = colors[1] # 直接索引访问 ``` - **C++ `vector`**： ```cpp #include <vector> std::vector<std::string> colors = {"Red", "Green", "Blue"}; std::string element = colors[1]; // 或colors.at(1) ``` --- #### 关键注意事项 1. **索引范围**： 索引$k$必须满足 $0 \leq k < \text{list.size()}$，否则会抛出`IndexOutOfBoundsException`（Java）或`ArgumentOutOfRangeException`（C#）。 ```java // 安全访问示例 if (k >= 0 && k < colors.size()) { String element = colors.get(k); } ``` 2. **时间复杂度差异**： - 数组型列表：$O(1)$ - 链表：$O(k)$ - 哈希表（如`Dictionary`）：不支持索引访问，需用键值对[^4]。 3. **性能优化**： 高频访问场景优先选择数组型列表（如`ArrayList`），避免链表[^3]。 --- ### 总结 | 数据结构 | 访问方式 | 时间复杂度 | 适用场景 | |----------------|-------------------|------------|------------------------| | 数组/`ArrayList` | `list[k]` 或 `get(k)` | $O(1)$ | 需频繁随机访问 | | 链表 | `list.get(k)` | $O(k)$ | 频繁插入/删除，少访问 | | 哈希表 | 不支持索引访问 | - | 键值查询，非顺序访问[^4] | > 通过索引直接访问是数组型列表的核心优势，体现了$O(1)$时间复杂度的效率[^1][^3]。
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