bzoj4031 (矩阵树定理,行列式基础)

本文介绍了一种使用行列式计算解决图论中特定问题的方法。通过C++实现了一个高效的算法来处理网格上的自由点连接问题,并展示了如何通过高斯消元法求解大型稀疏矩阵的行列式。

 

行列式再回顾!手机上图片

 

/**************************************************************
    Problem: 4031
    User: zhhx
    Language: C++
    Result: Accepted
    Time:20 ms
    Memory:1048 kb
****************************************************************/
 
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100005;
const ll mod=1e9;
 
int n,m;
 
int cnt;
int a[120][120],b[120][120];ll c[120][120];int id[12][12];
char ch[12][12];
 
ll gauss()
{
    int mark=0;
    for (int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        int j=i;
        for (;j<=cnt;j++) if (c[j][i]) break;
        if (j==cnt+1) return 0;
        if (j!=i)
        {
            swap(c[i],c[j]);
            mark^=1;
        }
        for (int j=i+1;j<=cnt;j++)
        {
            while (c[j][i])
            {
                ll tmp=c[j][i]/c[i][i];
                for (int l=i;l<=cnt;l++) c[j][l]=((c[j][l]-c[i][l]*tmp%mod)%mod+mod)%mod;
                if (c[j][i]==0) break; 
                swap(c[i],c[j]);
                mark^=1;
            }
        }
    }
    ll ans=1;
    for (int i=1;i<=cnt;i++) ans=ans*c[i][i]%mod;
    if (mark) ans=(mod-ans)%mod;
    return ans;
}
 
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%s",ch[i]+1);
     
    int u,v;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        for (int j=1;j<=m;j++) 
        if (ch[i][j]=='.') 
        {
            u=id[i][j]=++cnt;
            if (v=id[i][j-1]) 
            {
                a[v][v]++,a[u][u]++;
                b[u][v]++,b[v][u]++;
            }
            if (v=id[i-1][j]) 
            {
                a[v][v]++,a[u][u]++;
                b[u][v]++,b[v][u]++;
            }
        }
     
    for (int i=1;i<=cnt;i++)
        for (int j=1;j<=cnt;j++) c[i][j]=((a[i][j]-b[i][j])%mod+mod)%mod;
    cnt--;
    printf("%lld",gauss()); 
    return 0;
}


 

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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