bzoj2179 bigint * fft

hzwer , not easy understand 

 

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<complex>
using namespace std;
const double pi=acos(-1.0);
typedef complex<double> E;

char ch[60005];
int n,m,L,R[150005],c[150005];
E a[150005],b[150005];

void fft(E *a,int f)
{
	for (int i=0;i<n;i++) if (i<R[i]) swap(a[i],a[R[i]]);
	for (int i=1;i<n;i<<=1)
	{
		E wn(cos(pi/i),f*sin(pi/i));
		for (int j=0;j<n;j+=(i<<1))
		{
			E w(1,0);
			for (int k=0;k<i;k++,w*=wn)
			{
				E x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
				a[j+k]=x+y,a[j+k+i]=x-y;
			}
		}
	}
	if (f==-1) for (int i=0;i<n;i++) a[i]/=n;
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);n--;
	scanf("%s",ch);
	for (int i=0;i<=n;i++) a[i]=ch[n-i]-'0';
	scanf("%s",ch);
	for (int i=0;i<=n;i++) b[i]=ch[n-i]-'0';
	m=n*2;for (n=1;n<=m;n<<=1) L++;
	for (int i=0;i<n;i++) R[i]=(R[i>>1]>>1)|((i&1)<<(L-1));
	fft(a,1);fft(b,1);
	for (int i=0;i<=n;i++) a[i]*=b[i];
	fft(a,-1);
	for (int i=0;i<=n;i++) c[i]=(int)(a[i].real()+0.1);
	for (int i=0;i<=m;i++)
	if (c[i]>=10)
	{
		c[i+1]+=c[i]/10,c[i]=c[i]%10;
		if (i==m) m++;
	}
	for (int i=m;i>=0;i--) printf("%d",c[i]);
	return 0;
}


 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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