Python：decorator学习

1. 修饰器/装饰器：学习链接：Python之修饰器 - 知乎。
2. 下面是我自己的学习笔记：装饰器就是Decorator，假设有这样的场景，对于以前那些不够完善的函数，我们想对这些函数进行改造、增加一些功能，在没有装饰器的情况下，我们要对这些函数一个一个进行修改，修改完成以后再在主程序中每一个用到这些函数的地方，都将函数进行升级。如图一所示。如果这些函数的数量很多且在主程序中被调用了很多次，那么改造函数和升级函数的工作量就很大，还有可能出现错漏。如果有了装饰器，那么我们就可以写出装饰器的代码，然后在每一个函数声明前写上@装饰器函数名，函数加上了装饰器以后，在主程序中这些函数就会自动升级，不需要修改就可以自动升级，减少了工作量且也不会出现升级错漏的情况。
3. 图一：代码转载于：Python之修饰器 - 知乎

   def hi():
       """hi func，假装是很复杂的函数"""
       return 'hi'
   
   def aop(func):
       """aop func"""
       print('before func')
       print(func())
       print('after func')
       
   if __name__ == '__main__':
       aop(hi)

4. 图二：代码转载于：Python之修饰器 - 知乎

   def aop(func):
       """aop func"""
       def wrapper():
           """wrapper func"""
           print('before func')
           func()
           print('after func')
       return wrapper
   
   @aop
   def hi():
       """hi func"""
       print('hi')
       
   @aop
   def hello():
       """hello func"""
       print('hello')
   
   if __name__ == '__main__':
       hi()
       hello()

5. 这个就是主程序的入口，对大程序很重要！先记住

   if __name__ == '__main__':
   

6. Python的函数，可以传函数名字当函数的参数，用专业术语就是：Python的函数可以传函数引用当参数。函数引用就是指函数名字。