27、Apollo:无电池可穿戴汗液监测系统的创新与应用

Apollo:无电池可穿戴汗液监测系统的创新与应用

1. 能量源的综合利用

在能量收集方面,太阳能板、热电发生器(TEG)和整流器在收集光能、热能和射频(RF)能量时表现出不同的特性。在10°C、500勒克斯光照和0 dBm射频信号的条件下,这三种收集设备的电阻分别为6.12Ω、119 kΩ和1.09 MΩ。可以看出,TEG的电阻远低于其他两者。不过,在这种条件下,TEG能产生的电压仅约为0.31 V,而其他两种能量源能产生超过1.5 V的电压。

为了整合这三种能量源,采用了德州仪器(TI)的能量管理芯片BQ25570。如果设备直接连接到芯片,TEG会表现为负载,导致大量能量耗散。当仅收集太阳能时,其他两个设备相当于并联并同时作为负载。由于TEG的电阻远低于其他并联设备,它会消耗大部分能量,无法成功完成能量收集。

为避免这些问题,采用了特殊的连接方法。由于系统是无源的,不能使用复杂的控制设备,而是使用了二极管。利用二极管的单向导通特性,可将设备与芯片隔离,保证较高的等效电阻,使更多能量传输到电源管理芯片。

2. 充放电状态

系统进行蓝牙低功耗(BLE)数据包检测、汗液分析和反向散射传输,功耗约为20 mW。为确保系统正常运行,使用了TI的电源管理芯片BQ25570。系统根据存储电容的电压Vcap及其上升或下降沿,有四种不同状态:
1. 关机状态 :如果Vcap在上升和下降沿都低于Vcap_uv,BQ25570芯片的操作会受到影响,导致系统关机。这种情况在存储电容从零充电或所有能量源耗尽时出现,使Vcap降至Vcap_uv以下,存储电容充电缓慢。
2. 关机并充电

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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