调查:系统流程复杂,是造成IT风险主因(2008.10.09 赵郁竹)

调查发现,IT系统的复杂性和频繁变化被认为是导致IT风险增加的主要因素。亚太地区的企业尤其关注这些风险,并普遍预计在未来三年内IT风险将持续上升。

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亚太区的 信息人员对IT 风险的警觉性相对比全球稍高。例如亚太区有39% 企业认为IT风险和营运风险有很强的关联性,全球则只有33%企业这么认为。

惠普(HP)今天(10/8)发表和经济学人智库(EIU)共同进行的全球IT风险大调查,结果来自各企业的信息人员认为,IT系统、作业流程越来越复杂,将会是提高IT风险最主要的原因。

此份「全球IT风险大调查」对象横跨20个国家,针对1000多名来个各企业的信息人员,分析业界认为容易造成IT风险的主要原因。其中有23%受访者认为,「系统和流程越趋复杂化」是最容易造成IT风险的原因,排名第一。另外,「环境频繁变迁」以及「黑客造成的安全性问题」则以20%、14%分居二、三名。

值得注意的是,在亚太区的调查数据中,高达八成受访者认为未来三年内,IT风险将会提高。亚太区的调查数据,排名也和全球相同,不过亚太区认为系统、流程复杂造成IT风险的比例比全球高了3个百分点。其它分居四、五、六名的原因分别为业务外包、SOA以及Web 2.0。

调查分为全球和亚太区进行数据统计,两相比对之下也发现,亚太区的信息人员对IT风险的警觉性相对比全球稍高。例如亚太区有39%企业认为IT风险和营运风险有很强的关联性,全球则只有33%企业这么认为。另外,亚太区有43%受访者认为IT部门主要角色在于增加企业竞争力及敏捷度,全球只有36%。

惠普科技软件事业处资深协理陈之逵认为,企业已经意识到IT风险对企业营运的 影响,因此相关议题未来势必成为企业的重点发展方向。针对相关需求,惠普会从明年开始力推项目管理工具Project and Portfolio Management(PPM)。

陈之逵指出,所谓「系统和流程越趋复杂化」意指企业必须进行跨国性、高复杂度的营运,因此惠普提供PPM项目管理工具,就是提供企业导入项目时可以方便产出标准化流程。该产品在其BTO产品线下,就像是Mercury和OpenView的综合。明年开始会向金融、制造等需求较大的产业力推PPM。

微软也早已有项目管理工具Office Project,今年并首度为该工具推出认证。台湾已有四千多人取得项目管理师(Project Management Professional, PMP)证照,光是在去年就有49%的成长,微软看中项目管理需求,因此今年也首度推出项目管理工具Office Project认证技术专家证照MCTS。
内容概要:该论文研究了一种基于行波理论的输电线路故障诊断方法。当输电线路发生故障时,故障点会产生向两侧传播的电流和电压行波。通过相模变换对三相电流行波解耦,利用解耦后独立模量间的关系确定故障类型和相别,再采用小波变换模极大值法标定行波波头,从而计算故障点距离。仿真结果表明,该方法能准确识别故障类型和相别,并对故障点定位具有高精度。研究使用MATLAB进行仿真验证,为输电线路故障诊断提供了有效解决方案。文中详细介绍了三相电流信号生成、相模变换(Clarke变换)、小波变换波头检测、故障诊断主流程以及结果可视化等步骤,并通过多个实例验证了方法的有效性和准确性。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力的专业人士,特别是从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统的故障检测与诊断;②能够快速准确地识别输电线路的故障类型、相别及故障点位置;③为电力系统的安全稳定运行提供技术支持,减少停电时间和损失。 其他说明:该方法不仅在理论上进行了深入探讨,还提供了完整的Python代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中还讨论了行波理论的核心公式、三相线路行波解耦、行波测距实现等关键技术点,并针对工程应用给出了注意事项,如波速校准、采样率要求、噪声处理等。这使得该方法不仅具有学术价值,也具有很强的实际应用前景。
内容概要:本文深入剖析了2025年全球感知技术的十大发展趋势,涵盖多模态感知融合、3D感知与空间计算、脑机接口中的感知反馈技术、5G/6G赋能的超低延迟感知、语音与情感识别的高级化、生物感知与数字健康、环境感知与自适应智能、增强现实(AR)与触觉反馈技术、气味与化学感知、量子感知与极端条件测量。文章详细介绍了每项技术的技术原理、关键算法、实现方式、商业案例及未来前景,强调了感知技术在智慧城市、自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等领域的深刻影响。报告指出,感知技术正从单一传感模式向多模态融合、从二维数据向三维空间重建、从传统网络通信向超低延迟和高可靠性网络升级,实现全场景、全维度的智能感知。; 适合人群:对感知技术感兴趣的科技爱好者、研究人员、决策者、企业管理层和投资人。; 使用场景及目标:①了解感知技术的最新进展和未来发展方向;②为技术研究提供全面、深入的参考;③为商业应用提供具体的案例和前景分析;④推动跨领域协同创新,构建开放共赢的产业生态。; 其他说明:报告基于近年来技术研发的最新进展、业界前沿的技术路线以及各大科技企业在商业落地方面的丰富实践。随着感知技术的不断成熟,数据隐私与安全保护问题也需高度重视,以确保技术进步与社会伦理和谐统一。未来,感知技术将成为推动社会进步和产业升级的重要力量,为实现万物互联、智慧决策和智能体验提供无限可能。
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