使用Python的理由

Jupyter Notebook居然成为使用Python的理由? 可能你已经知道,Python 在 14 年后的“崛起”,得益于机器学习和数学统计应用的兴起。那为什么 Python 如此适合数学统计和机器学习呢?作为“老司机”的我可以肯定地告诉你,Jupyter Notebook (https://jupyter.org/)功不可没。 磨刀不误砍柴工,高效的工具让我们的编程事半功倍。我就来带你学习一下 Jupyter Notebook,为后面的 Python 学习打下必备基础。 什么是 Jupyter Notebook? 说了这么多,到底什么是 Jupyter Not. 阅读详情

Python是一种非常强大和动态的解释型面向对象语言。它类似于脚本语言如Perl,也和Java、C的相似之处。使用Python有下面的好处:

  • 便携性:几乎可以用于各种操作系统,包括Linux/Unix、Windows、Mac等
  • 集成性:可以和COM、.NET、CORBA对象集成;使用Jython,可以在Java平台使用Python;IronPython是Python访问.NET库的一种实现;Python能够包含封装的C/C++代码
  • 易用性:编写Python程序容易而且快速;清晰和可读的语法使创建和调试程序变得简单
  • 强大性:具有强大的扩展性,如数据库访问、音频/视频编缉、GUI、Web开发等
  • 动态性:Python是最灵活的语言之一,能够容易的创建代码来解决设计和开发的问题
  • 开源性:Python是一种开源语言,可以自由的使用和发布

可以到Python网站获得Python的最新版本。也有其它的Python发布版本,其中最有名的是ActivePython,它在标准的Python版本基础上,包含了大量外加的模块功能,可以在ActiveState网站获得。

【BigWorld 游戏服务器引擎】Cell 架构设计介绍,及Java实现方案的探索 横向扩展(Scalability):通过动态增减CellApp和BaseApp的数量,可以轻松应对玩家人数的变化。世界可以做得非常大,只需增加更多的 Cell。负载分离(Load Separation):将不同性质的负载分离,避免了单一进程瓶颈。CPU 密集型的实时计算(CellApp)和 I/O 密集型的数据操作(BaseApp)互不影响。高效的视野管理(AOI):每个 Cell 只关心自己区域内和边界上的实体,大大降低了计算复杂度。容错性:某个CellApp。 阅读详情

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