度量与分析[Measurement and Analysis]

项目的任务
    产品应：
        按时交付
        在预算内
        合格的质量
        做计划要做的事

度量的内容：
    项目开发的生产率是多少
    开发成本是多少
        软件研发各阶段、各活动投入的工作量有多大
    开发质量怎么样
        开发过程中的缺陷密度
            需求、设计评审的缺陷密度
            代码评审的缺陷密度
            单元测试的缺陷密度
            系统测试的缺陷密度
        遗留的缺陷密度
        客户发现的缺陷密度
    项目的进展如何
        提前、延后
    客户的满意度怎么样
    投资回报怎么样

度量的目的：
    理解
        获得对过程、产品、资源等的理解--是评价、预测和改进的基础
    评价
        对产品质量、项目进度、成本等进行评价
    预测
        通过建立预测模型进行估算和计划
    改进
        根据得到的量化信息确定潜在的改进机会


度量的优点：
    度量本身不会改进过程
    它为我们提供了对计划、控制、管理和改进的可视性
        历史数据能够帮助我们预测和计划
        实际和计划的数据有助于沟通并有助于决策
        对异常数据的分析使我们找到问题出在哪里
        监控过程改进活动，有助于确定是否真的改进了
    合理的估算/计划
    确定进展
    评价质量
    识别改进的机会
    确定是否改进了
    
实施软件度量的前提
    管理者的支持
    全体员工的参与
    统一的定义
    有效的度量过程
    
验证数据准确性
    正确性
    完整性
    一致性

为什么数据不准确？
    漏填
    乱填
    不想填
    
谁来验证
    PPQA
    PM
    MA
    高层主管