分布式——分布式锁

 本质是利用redis的setnx()方法的特性来加锁，setnx()即key不存在则设置key，否则直接返回false，要求在分布式系统中使用同一个redis服务，以下提供两种解决方案：
 1、直接使用redisTemplate：这其实并不能完全保证高并发下的安全问题，因为可能在锁过期之后该线程尚未执行完，这时其他线程是可以进入到同步代码中的，因此还需要开启一个守护线程来延续过期时间

public class SyncLock{

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public String syncStock() {
        String lockKey = "lockKey";
        String clientId = UUID.randomUUID().toString();
        try {
            //将设置key值和超时时间作为原子操作，低版本的redisTemplate不支持该方法
            Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, clientId, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (!result)
                return "error";
            int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));//获取库存
            if (stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");
            } else {
                return "库存不足!";
            }
        } finally {
            if (clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey)))
                stringRedisTemplate.delete(lockKey);//同时各个线程释放各自加的锁
        }
        return "成功!";
    }
}

 2、使用redisson：redisson会自动为我们开启守护线程延长锁的时间

public class SyncLock{

    @Autowired
    private Redisson redisson;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public String syncStock() {
        String lockKey = "lockKey";
        RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
        try {
            lock.tryLock();
            int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));//获取库存
            if (stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");
            } else {
                return "库存不足!";
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return "成功!";
    }
}

  redisson的原理示意图：