SpringCloud——微服务概述

本文介绍了微服务与微服务架构,微服务关注具体问题,是个体服务应用。微服务架构将单一应用拆成小服务,各服务独立运行、通信,可独立部署,还能使用不同语言和数据存储。此外,还提及微服务优缺点及技术栈,如SpringCloud是完整微服务框架。

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一、微服务与微服务架构
  微服务强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用。狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
  通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在独立的进程中,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务都围绕具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等,服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTFul API)。另外,应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写这些服务,也可以使用不同的数据存储。
  从技术角度来说:微服务化的核心就是将传统的一栈式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
  :Dubbo和SpringCloud的通信机制不同,Dubbo是基于RPC的远程过程调用,而SpringCloud是基于HTTP的RESTFul调用

二、微服务的优缺点
 优点:
在这里插入图片描述
 缺点:
在这里插入图片描述
三、微服务技术栈
  SpringCloud是一个完整的微服务框架(相较于Dubbo等其他微服务框架而言),涵盖服务治理、服务注册、服务调用、服务监控、负载均衡等,详见下表:

微服务条目落地技术备注
服务开发SpringBoot、Spring、SpringMVC
服务配置与管理Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现Eureka、Consul、zookeeper等
服务调用Rest、RPC、gRPC
服务熔断Hystrix、Envoy等
负载均衡Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)Feign等
消息队列Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)Zuul等
服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等
全链路追踪Zipkin、Brave、Dapper等
服务部署Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包SpringCloudStream(封装Redis、Kafka、Rabbit等发送消息)
事件消息总线SpringCloudBus
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