Android应用程序架构

本文介绍了Android应用程序的基本架构,包括src/Java源代码目录、gen/自动生成目录、res/资源目录的功能与作用,以及AndroidManifest.xml文件的重要配置信息。文中还详细解释了R.java文件的自动生成机制及其在应用中的作用,并概述了五种常用的布局方式和数据存储方法。

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/**    
 * Android应用程序架构    
 *     
 * src/   Java原代码存放目录    
 *     
 * gen/   自动生成目录 gen     
 *        目录中存放所有由Android开发工具自动生成的文件。    
 *        目录中最重要的就是R.java文件。    
 *        这个文件由Android开发工具自动产生的。    
 *        Android开发工具会自动根据你放入res目录的xml界面文件、图标与常量,同步更新修改R.java文件。    
 *        正因为R.java文件是由开发工具自动生成的,所以我们应避免手工修改R.java。    
 *        R.java在应用中起到了字典的作用,它包含了界面、图标、常量等各种资源的id    
 *        通过R.java,应用可以很方 便地找到对应资源。    
 *        另外编绎器也会检查R.java列表中的资源是否被使用到,没有被使用到的资源不会编绎进软件中    
 *        这样可以减少应用在手机占用的空间。    
 *     
 * res/   资源(Resource)目录    
 *        在这个目录中我们可以存放应用使用到的各种资源,如xml界面文件,图片或数据。    
 *            
 *        AndroidManifest.xml 功能清单文件    
 *        这个文件列出了应用程序所提供的功能,在这个文件中,你可以指定应用程序使用到的服务    
 *        (如电话服务、互联网服务、短信服务、GPS服务等等)。    
 *        另外当你新添加一个Activity的时候,也需要在这个文件中进行相应配置    
 *        只有配置好后,才能调用此Activity。    
 *            
 *        default.properties 项目环境信息,一般是不需要修改此文件。    
 *            
 *    
 * 五种布局方式    
 *        LinearLayout (线性布局)    
 *        AbsoluteLayout(绝对布局)    
 *        RelativeLayout(相对布局)    
 *        TableLayout(表格布局)    
 *        FrameLayout(帧布局)    
 *     
 * 数据存储与访问    
 *        Activity提供了openFileOutput()方法可以用于把数据输出到文件中   
 *  
 * 嵌入式关系型数据库    
 * SQLite    
 * SQLite最大的特点是你可以保存任何类型的数据到任何字段中,无论这列声明的数据类型是什么    
 * 但有一种情况例外:定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数    
 * 当向这种字段中保存除整数以外的数据时,将会产生错误    
 * 另外, SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时,会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息    
 *     
 * SQLite可以解析大部分标准SQL语句,如:    
 * 查询语句:select * from 表名  where 条件子句  group by 分组字句  having ... order by 排序子句    
 * 分页SQL与mysql类似,下面SQL语句获取5条记录,跳过前面3条记录    
 * select * from Account limit 5 offset 3 或者  select * from Account limit 3,5    
 * 插入语句:insert into 表名(字段列表) values(值列表)    
 * 更新语句:update 表名 set 字段名 = 值  where 条件子句    
 * 删除语句:delete from 表名 where 条件子句    
 *     
 */     

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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