Python 数据与变量

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数据是所有编程语言的核心，程序很多时候，就是为了把一些数据（输入）转换成另一些数据（输出）。对于 Python 来说，数据尤其重要，数据处理，机器学习等高度数据相关的工作都是 Python 最主要的领域。
在语句 print(“Hello, World!”) 中，“Hello, World!” 就是一个数据。
Python 常用的数据类型数据常常被划分为不同的数据类型，因为不同的类型的数据常常需要不同的处理方法。比如数值数据可以进行加减乘除运算；字符串则更多是进行截断，衔接等操作。下文列出了 Python 语言中最常用的数据类型。在这里，只需要对它们有个大致印象，后续章节会详细解释这些数据类型的使用方法。
数值型:
整型（int）： 代表整数，例如：1, 100, -33。
浮点型（float）： 代表实数，例如：3.14, -0.001。
复数型（complex）： 代表复数，例如：3 + 4j。
布尔型（bool）: 只有两个值：True 和 False。通常用于条件测试。
序列类型:
字符串（str）： 由零或多个字符组成的文本，由单引号或双引号包裹，例如：“Hello”, ‘Python’。
列表（list）： 有序的对象集合，例如：[1, 2, 3, ‘a’, ‘b’]。
元组（tuple）： 有序的不可变对象集合，例如：(1, 2, 3, ‘a’, ‘b’)。
集合类型:
集合 (set)： 一个无序不重复元素集，基本功能包括关系测试和消除重复元素。例如：{1, 2, 3}。
冻结集合 (frozenset)： 与集合类似，但是它是不可变的。
映射类型:
字典 (dict)： 无序的键:值对集合，键必须是唯一的。例如：{‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}。
None 类型:
NoneType：只有一个值 None。用于表示一个值的缺失或空。
二进制类型:
字节序列（bytes）： 包含字节的不可变序列，例如：b’hello’。
字节数组 (bytearray)： 包含字节的可变序列。
内存视图 (memoryview)： 通过 memoryview 对象对其它的数据结构的内存进行访问。
文件类型: 用于文件操作，例如：读取或写入文件。
其他数据类型