linux内核部件分析（四）——更强的链表klist

最新推荐文章于 2022-09-21 22:16:03 发布
转载 最新推荐文章于 2022-09-21 22:16:03 发布 · 525 阅读 · 1

本文提供了一个优快云博客的示例链接，虽然具体内容未直接给出，但通常涉及软件开发和技术分享等方面的内容。
http://blog.youkuaiyun.com/qb_2008/article/details/6845854
ARM GICv3 ITS介绍及代码分析
Hober
01-29 1万+
前言： 在ARM gicv3中断控制器，有提到过ITS的作用，本篇就ITS进行更详细的介绍以及分析linux 内核中ITS代码的实现。 inux从4.9开始，gic驱动的代码为了实现acpi的功能，代码进行过一些调整，因为个人对acpi了解有限，所以本文基于linux 4.8.17，介绍DT方式初始化的ITS代码。 ITS概述： 在GICv3中定义了一种新的中断类型，LPI（locality-sp...
Linux内核中的klist分析
strtoul的专栏
10-19 807
分析的内核版本照样是2.6.38.5。 Linux内核中的klist是在神级的双向链表上扩展而形成的。先给出一个图。 很清晰也很简单。 先说表头： K_lock：是一把锁，用来锁表的。这个就不多啰嗦了。 k_list：双向链表，用来联系各节点及链表头。 get、put：两个函数指针，是用来操作链表中的节点接口。 再说节点： n_klist是一个空指针，随便用来指啥，但在我们的k
linux内核部件分析之——设备驱动模型之class,linux内核部件分析之设备驱动模型之class...
weixin_39662228的博客
05-08 184
linux内核部件分析之设备驱动模型之class 前面看过了设备驱动模型中的 bus、device、driver ，这三种都是有迹可循的。其中 bus 代表实际的总线，device 代表实际的设备和接口，而 driver 则对应存在的驱动。但本节要介绍的 class，是设备类，完全是抽象出来的概念，没有对应的实体。所谓设备类，是指提供的用户接口相似的一类设备的集合，常见的设备类的有 block、t...
linux内核部件分析之——设备驱动模型之class
华的专栏
06-20 648
前面看过了设备驱动模型中的bus、device、driver，这三种都是有迹可循的。其中bus代表实际的总线，device代表实际的设备和接口，而driver则对应存在的驱动。但本节要介绍的class，是设备类，完全是抽象出来的概念，没有对应的实体。所谓设备类，是指提供的用户接口相似的一类设备的集合，常见的设备类的有block、tty、input、usb等等。      class对应的代码
linux内核部件分析(十)——设备驱动模型之class,linux内核部件分析（十）——设备驱动模型之class...
weixin_39784195的博客
05-02 609
前面看过了设备驱动模型中的bus、device、driver，这三种都是有迹可循的。其中bus代表实际的总线，device代表实际的设备和接口，而driver则对应存在的驱动。但本节要介绍的class，是设备类，完全是抽象出来的概念，没有对应的实体。所谓设备类，是指提供的用户接口相似的一类设备的集合，常见的设备类的有block、tty、input、usb等等。class对应的代码在drivers/...
linux内核分析设备,linux内核部件分析(九)——设备驱动模型之device-driver
weixin_39968436的博客
04-30 150
linux内核部件分析(九)——设备驱动模型之device-driver (15页) 本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！14.9 积分前面我们分析了device、driver、bus三种类型，主要是三者的注册与注销，在sysfs中的目录与属性文件创建等内容。本节就来详细分析下，在设备注册到总线上时，总线是如何为其寻找对应的驱动的；在驱动注册到总...
linux内核部件分析（七）——设备驱动模型之driver
billy_leong的专栏
11-27 434
上节我们分析设备驱动模型中的device，主要是drivers/base/core.c，可以说是代码量最大的一个文件。本节要分析的驱动driver，就要相对简单很多。原因也很简单，对于driver，我们能定义的公共部分实在不多，能再sysfs中表达的也很少。本节的分析将围绕drivers/base/driver.c，但头文件仍然是include/linux/device.h和drivers/bas
Linux内核源代码分析1
08-08
在Linux内核源代码分析中，我们经常会遇到各种基础设施，其中`klist`是一个重要的数据结构，...通过阅读和分析相关的内核源代码，我们可以更深入地学习`klist`的实现细节和使用技巧，从而提升我们的Linux内核技术水平。
一文分析Linux内核klist链表
m0_73494896的博客
09-21 928
当一个线程要让某个klist_node无效时，不能简单地从klist中删除，因为有可能有其它线程还在使用这个节点，因此只能减少klist_node的引用计数，由于其它线程也拥有这个klist_node的引用计数，所以节点还在klist中，遍历的时候将无法避开这个节点，但引入dead这个标识后，当这个标志位被设置后，遍历的时候可以进行dead标志位判断，然后有效地避开某些被申请删除的节点，当其它线程不引用该节点后，引用计数为0，该节点将会自动从klist链表中移除。
linux内核部件分析（十）——设备驱动模型之class
热门推荐
qb_2008的专栏
10-10 1万+
前面看过了设备驱动模型中的bus、device、driver，这三种都是有迹可循的。其中bus代表实际的总线，device代表实际的设备和接口，而driver则对应存在的驱动。但本节要介绍的class，是设备类，完全是抽象出来的概念，没有对应的实体。所谓设备类，是指提供的用户接口
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Linux 2.6设备模型解析
Linux 2.6版本的设备驱动模型是Linux内核中用于管理硬件设备的核心架构，它提供了一种系统化的方式来注册、管理和交互设备驱动程序。该模型引入了一系列数据结构和机制，以实现更高效、灵活和模块化的设备管理。 一...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值