基于redis产生的变化
首先回想一下使用session实现登录时我们在哪里使用到了session
1.在保存验证码的时候我们使用验证码本身code作为value使用"code"作为key
2.在保存用户信息的时候我们使用用户user对象作为value使用"user"作为key
在redis中还能这么做吗,肯定不行这个key是“code”那不完全重复了吗,session之所以可以是因为每次http请求都是独立的互不影响,但是redis是数据库
解决方案
1.使用手机号作为key就行,一个手机号对应一个验证码,通过手机号取出验证码,使用string存储即可
2.有两种方案存储我们的user对象这里采用hash作为value,使用token作为key

代码实现
用户实现类
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 发送验证码
*
* @param phone
* @param session
* @return
*/
@Override
public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
//使用封装好的类来校验手机号格式
if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
return Result.fail("手机号格式错误");
}
//符合就生成
String code = RandomUtil.randomNumbers(6);
//保存验证码,设置过期时间,这里的参数是key,value,时间,时间单位
stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone,code,LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("发送短信验证码成功,验证码:{}",code);
return Result.ok();
}
/**
* 用户登录
*
* @param loginForm
* @param session
* @return
*/
@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
String phone = loginForm.getPhone();
if(RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
return Result.fail("手机号格式错误");
}
//用户输入的验证码
String code = loginForm.getCode();
//这里直接从redis中获取
String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
//判断验证码是否正确
if (cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
return Result.fail("验证码错误");
}
//
User user = query().eq("phone", phone).one();
if (user==null) {
user = createUerWithPhone(phone);
}
//随机生成token
String token = UUID.randomUUID().toString(true);
//转化DTO
UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
//转化为Map,这里需要将Long类型转化为String
Map<String, Object> stringObjectMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO ,new HashMap<>(),
CopyOptions.create()
.setIgnoreNullValue(true)
.setFieldValueEditor((fileName,fileValue) -> fileValue.toString()));
String tokenKey = LOGIN_CODE_KEY + token;
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey,stringObjectMap);
//设置token有效期,这么设置有问题用户有操作应该重置,通过拦截器来重新设置过期时间
stringRedisTemplate.expire(tokenKey,30,TimeUnit.MINUTES);
session.setAttribute("user",userDTO);
return Result.ok();
}
/**
* 根据手机号创建用户并保存
*
* @param phone
* @return
*/
private User createUerWithPhone(String phone) {
User user = new User();
user.setPhone(phone);
user.setNickName(USER_NICK_NAME_PREFIX + RandomUtil.randomString(10));
save(user);
return user;
}
}
-
Key 必须是 String
StringRedisTemplate的所有操作都要求 key 是 String 类型(包括 Hash 的 key) -
Hash 的 field 和 value 必须是 String
当操作 Hash 时:- Hash 的 field(字段名)必须是 String
- Hash 的 value(字段值)也必须是 String
拦截器

刷新token的拦截器 用于token刷新,如果还是使用之前的拦截器,我们只是拦截了部分资源请求并刷新过期时间,但是还有其他访问不需要携带用户信息的资源,那用户一直访问这些资源,按理来说token因该刷新,可是原本的代码无法做到这一点
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
// new出来的对象是无法直接注入IOC容器的(LoginInterceptor是直接new出来的)
// 所以这里需要再配置类中注入,然后通过构造器传入到当前类中
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 1、获取token,并判断token是否存在
String token = request.getHeader("authorization");
if (StrUtil.isBlank(token)){
// token不存在,说明当前用户未登录,不需要刷新直接放行
return true;
}
// 2、判断用户是否存在
String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(tokenKey);
if (userMap.isEmpty()){
// 用户不存在,说明当前用户未登录,不需要刷新直接放行
return true;
}
// 3、用户存在,则将用户信息保存到ThreadLocal中,方便后续逻辑处理,比如:方便获取和使用用户信息,Redis获取用户信息是具有侵入性的
UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
ThreadLocalUtls.saveUser(BeanUtil.copyProperties(userMap, UserDTO.class));
// 4、刷新token有效期
stringRedisTemplate.expire(token, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);
return true;
}
}
登录拦截器 该拦截器是在token拦截器之后拦截,只是判断用户的登录状态
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 前置拦截器,用于判断用户是否登录
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 判断当前用户是否已登录
if (ThreadLocalUtls.getUser() == null){
// 当前用户未登录,直接拦截
response.setStatus(HttpStatus.HTTP_UNAUTHORIZED);
return false;
}
// 用户存在,直接放行
return true;
}
}
将自定义的拦截器添加到SpringMVC的拦截器表中,使其生效:
@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
// new出来的对象是无法直接注入IOC容器的(LoginInterceptor是直接new出来的)
// 所以这里需要再配置类中注入,然后通过构造器传入到当前类中
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 添加登录拦截器
registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
// 设置放行请求
.excludePathPatterns(
"/user/code",
"/user/login",
"/blog/hot",
"/shop/**",
"/shop-type/**",
"/upload/**",
"/voucher/**"
).order(1); // 优先级默认都是0,值越大优先级越低
// 添加刷新token的拦截器
registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);
}
}

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