图标点选验证码

1. 数据收集与预处理
首先，需要收集大量的图标点选验证码样本，并进行预处理。预处理步骤包括：

python

import cv2

def preprocess_image(image_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 灰度化
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 二值化
    _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

    # 噪声去除
    denoised = cv2.medianBlur(binary, 3)
    
    return denoised
2. 图标检测与定位
接下来，需要使用图像处理技术检测图标的位置。这可以通过找到图标的轮廓来实现。

python

import cv2

def find_icon_regions(image):
    # 寻找图标的轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 根据轮廓面积筛选图标区域
    icon_regions = []
    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area > threshold_area: