rqt1013_的博客

回溯跟递归是相辅相成的，只要有递归就有回溯。 通常递归函数的下面就是回溯的逻辑。 回溯法实际上是一个纯暴力的搜索。 回溯法能解决哪些问题？ 组合问题、切割问题、子集问题、排列问题、棋盘问题…… 这些问题用传统的for循环嵌套是很难解决出来的。 回溯法可以抽象为一个树形结构——n叉树。 树的宽度通常是我们需要处理的集合的大小。 树的深度通常是递归的深度——纵方向用递归解决。 回溯法的模板： void backtracking(参数){ if(终止条件){ 收集结果； return; } for(

（1）时间复杂度：外层循环需要处理无序部分，内层循环则在无序部分中查找最小的元素，所以需要的时间复杂度是O(n^2)。首先将数组分为两个部分，一个有序的部分，一个无序的部分，然后每次从无序的部分中选择最小的元素，放到有序的部分中去。（2）空间复杂度：不需要使用额外的空间，所有的操作都是在原来的数组上修改，所以空间复杂度为O(1)。

首先将数组分为两部分，一部分是有序的，一部分是无序的。需要做的是每次从无序部分中选取第一个元素，然后插入到有序部分中的正确位置，插入之后，确保有序部分还是有序的。（1）时间复杂度：第一层循环为未排序的部分遍历，第二层循环在有序部分中查找到正确的位置。所以时间复杂度是O(n^2)。（2）空间复杂度：该排序在原数组内操作，不需要额外的存储空间，所以空间复杂度是O(1)。

（1）满二叉树的底层是满的。 （2）满二叉树的节点数量：，其中k是层数（从根节点往下数，根节点为第一层）。（1）完全二叉树的底层不是满的，但是从左到右一定是连续的。（1）左子树的所有节点都小于根节点，右子树的所有节点都大于根节点，同时对于每一棵左右子树来说都满足这个规律。 （2）查找某个节点的时间复杂度是级别的。 （3）二叉搜索树对于节点的布局是没有任何要求的。（1）左子树和右子树的高度的差的绝对值不能超过1。通过指针来指向下一个节点。通过数组来存储节点，从左到右，从上到下，编号为0开始。 某一个节点的左孩