09sql

窗口函数（OLAP函数）

对数据库数据进行实时分析处理
1.通用形式

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>]
                     ORDER BY <排序用列名>)  

PARTITON BY是用来分组，即选择要看哪个窗口，类似于GROUP BY 子句的分组功能，但是PARTITION BY 子句并不具备GROUP BY 子句的汇总功能，并不会改变原始表中记录的行数。

ORDER BY是用来排序，即决定窗口内，是按那种规则(字段)来排序的。

SELECT product_name
       ,product_type
       ,sale_price
       ,RANK() OVER (PARTITION BY product_type
                         ORDER BY sale_price) AS ranking
  FROM product  

2.窗口函数种类

• RANK函数**（英式排序）
• DENSE_RANK函数**（中式排序）**
• ROW_NUMBER函数
• 聚合函数的应用

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
       ,AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg  
  FROM product;  

3.窗口函数的应用–计算移动平均

<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS n PRECEDING )  
                 
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>
                 ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)

4.GROUPING运算符

常规的GROUP BY 只能得到每个分类的小计，有时候还需要计算分类的合计，可以用 ROLLUP关键字。