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《世界模型与大语言模型的本质区别》摘要： 当前AI领域存在两大技术路线之争：以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)和杨立昆倡导的世界模型(World Model)。大语言模型本质是概率预测机，通过海量数据训练获得文本生成能力，但缺乏真实理解，容易产生"幻觉"。世界模型则模拟人类认知方式，在虚拟环境中构建物理引擎和社会规则，通过因果推理而非模式匹配来决策。尽管世界模型更接近真正的通用人工智能(AGI)，但因技术难度高、研发周期长，目前商业公司更倾向见效快的LLM路线。这场技术路线之争

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本文介绍了使用LangChain构建专属聊天机器人的方法，重点讲解了LangChain表达式语言(LCEL)的应用和聊天记录保存技术。通过LCEL可以实现多步骤的复杂聊天互动，包括串行处理链、并行处理链以及动态链构建。文章还演示了如何保存聊天记录，从内存存储扩展到Redis持久化存储，并展示了如何将聊天记录功能整合到LCEL处理流程中。这些技术可以帮助开发者快速构建功能丰富、支持多轮对话的智能聊天机器人。

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本文介绍了使用Anaconda快速搭建Python开发环境的方法。Anaconda集成了conda、Python及常用科学计算包，简化了环境管理。文章详细讲解了Anaconda的安装步骤、创建Python环境（conda create）、激活环境（conda activate）等核心命令，并对比了conda与pip的差异。同时推荐了PyCharm和Jupyter Notebook等开发工具，指导如何在IDE中配置conda环境，特别说明Jupyter需要安装ipykernel来注册内核。最后指出这是进入AI