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实际上这是所有数据库的通病，在MySQL上，这种情况是很常见的，甚至在Oracle上也很难避免此类问题的发生。确认SQL执行确实存在毛刺问题后，我们在生产环境中对这条SQL进行了更细致的排查，想通过分析其等待事件来分析出现毛刺的原因，不过我们发现大多数超时的SQL都没有等待事件，是ON CPU的，这种情况后续的排查工作会更加复杂了。今天我们讨论的这个方法，因为对减的字段的精度不同，对于执行时间很短的SQL实际上监控误差是很大的，以前我们主要是用这种方法来分析一些执行时间为几秒钟到几百秒钟的SQL毛刺问题。

结合DBA_TAB_MODIFICATIONS 视图可以判断相关的对象是由于什么操作导致的统计信息过旧。

【代码】oracle 性能优化-sql-判断特定sql 涉及的表，索引统计信息是否过期。

Type A:Type B:Type C:ChooseAll_rowsRuleFirst_rowsiinstead.nnnis set torulerulemode.ruleplan diffiiruleiivalueii. Example:. Example:costioutlinesiiidbms_statsimonitoringMonitoringandConclusionAppendix A。

oracle optimizer :QREF: SQL Statement HINTS

Optimizer Cost Based Query Transformation)

oracle optimizer:Optimizer Join Push Predicate

oracle optimizer:Optimizer Filter Push Down fpd