解决升级tensorflow到2.0的 报错

最新推荐文章于 2025-02-20 15:12:12 发布
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分类专栏： Tensorflow
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本文详细介绍了在升级TensorFlow后遇到的AttributeError问题，包括'tensorflow'模块缺少'decode_raw'和'placeholder'属性的错误，并提供了具体的解决方案，如使用tf.io.decode_raw替代tf.decode_raw，以及tf.compat.v1.placeholder来解决'placeholder'问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

今天在升级tensorflow 后，运行相关脚本 ，有两个报错

  一个是报如下

报AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'decode_raw'

网上度娘没查到， 用tf的升级工具试了下 

tf_upgrade_v2 --infile Train.py  --outfile Train-new.py

可以看到  tf.decode_raw 改为 tf.io.decode_raw    

另一个是 

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

查看tf 2下 没有   placeholder ，搜索框中先搜了下   placeholder

发现 如下内容    于是替换下即可，第一个问题其实也可以通过先在tf中搜索找到答案

tf.compat.v1.placeholder
解决keras、tensorflow 2.0版本报错问题
weixin_44855297的博客
10-03 4936
前言 主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错 报错一：cannot import name 'Adam' from'keras.optimizers' 报错语句：from keras.optimizers import Adam 正确语句：from keras.optimizers import adam_v2 报错二： ..................
tensorflow2.0 之 Ubuntu 18.04 安装
New_Leaf的博客
05-23 734
tensorflow2.0 之 Ubuntu 18.04 安装1. 系统要求2. 安装相关环境是否达标2.1 检查当前系统版本是否支持2.1.1 查看系统版本2.1.2 系统升级2.2 python版本是否满足2.2.1 查看python版本2.2.2 更新python版本 1. 系统要求 Python 3.5-3.7 pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持） Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位） 2. 安装相关环境是否达标 2.1 检查当前系统版本是否支持
import tensorflow.compat.v1 as tf报错，ERROR: No matching distribution found for tensorflow.compat.v1
崔洪振367
10-02 1579
在python3.6版本和TensorFlow 1.14版本时，使用下面的代码会出现标题的报错。tensorflow.compat.v1中的compat报错。利用tensorflow._api.v2.compat.v1代替tensorflow.compat.v1。建议：在使用TensorFlow 1.x版本功能时，屏蔽tf2的操作。
import tensorflow.compat.v1 as tf报错，无compat module解决办法
最新发布
qq_52806062的博客
02-20 202
就可以解决这个问题了。
【Python Tensorflow环境】import tensorflow.compat.v1 as tf报错No module named‘tensorflow‘
hhx0127的博客
12-17 3383
已经确定在电脑上已经安装成功tensorflow版本并且成功在tensorflow环境下运行实例代码的前提下，运行import tensorflow.compat.v1 as tf报错
import tensorflow.compat.v1 as tf 失败
Devanaya的博客
04-10 2381
tensorflow_gpu-1.9.0版本之前都没有compat模块. 先查看自己tensorflow的版本,如果不满足下载以下任意版本，不要下载tensorflow2,因为2对compat做了改动 在conda下载,问题解决 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 ...
tensorflow-gpu/tensorflow安装后引用报错的解决方法（需降级依赖的情况）
12-21
2. **numpy**：在TensorFlow 2.0.0下，如果numpy被升级到1.18.x版本，可能会与TensorFlow产生冲突，因为这个版本的numpy与TensorFlow的数据类型处理可能存在不一致，导致数据类型错误，从而引发引用失败。...
tensorflow.contrib报错
03-16
但是，由于这些功能和算法可能不稳定或者不够成熟，所以在 TensorFlow 2.0 中已经不推荐使用 tensorflow.contrib。如果你在使用 tensorflow.contrib 时遇到了错误，可能是因为这些功能或算法已经不再受支持或者已经...
升级以后tensorflow 2.0 学会的东西：AttributeError:‘module‘ has no attribute ‘xxx‘的解决方法
dreamlpx的博客
11-24 7334
自从安装了tensorflow 2.0 ，我就没有一天不头疼的 ，还因为这个天天发牢骚，差点放弃深度学习 hahah 然后今天静下心来整理了一系列的问题，其实我觉得解决的根本就是弄懂她 我们看到在1.x的版本中，这个contrib是已经不能用的了，所以在2.x中 如果你遇见了tf.contrib可能你就要注意了，我先说说我遇见的两处： # 一维化上一层的输出 P = tf.contrib.layers.flatten(P2) 这一句当时就报错了，我遇见这种问题的第一反应百度，也确实有人了遇见这
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oneself的博客
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使用原因：想运行使用TensorFlow1写的代码，但环境是TensorFlow2，不想卸载重装。 虽然可以通过查资料将TensorFlow1中使用的函数和模块在TensorFlow2中找到，但改动太大，且有些对应函数参数甚至相反。所以放弃。 尝试解决： 方法一：import tensorflow.compat.v1 as tf TensorFlow2中可使用此方法使用tensorflow1 解决方法： import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.d
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