RQNOJ-252-公司聚会（线性dp）

最新推荐文章于 2018-07-09 12:34:00 发布

原创最新推荐文章于 2018-07-09 12:34:00 发布 · 1.3k 阅读

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本文介绍了一种基于线性动态规划的算法实现方法，通过具体的代码示例详细讲解了如何利用动态规划解决特定问题的过程。文章包括了初始化、状态转移等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的线性dp。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int main()
{
	int i,j,k,n,m;
	int p[2001];
	int c[2001];
	int e[2001];
	int dp[2001][201];
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	cin>>n>>m;
	for(i=2;i<=n;i++)cin>>p[i];
	for(i=1;i<=n;i++)cin>>c[i];
	for(i=1;i<=n;i++)cin>>e[i];
	for(i=n;i>=1;i--)
	{
		for(j=m;j>=c[i];j--)
		{
			dp[i][j]=max(dp[i][j],e[i]);
		}
		for(j=m;j>=0;j--)
		{
			for(k=0;k<=j;k++)
			{
				dp[p[i]][j]=max(dp[p[i]][j],dp[p[i]][j-k]+dp[i][k]);
			}
		}
	}
	int mm;
	mm=0;
	for(i=0;i<=m;i++)
	{
		if(mm<dp[1][i])mm=dp[1][i];
	}
	cout<<mm<<endl;
	return 0;
}