poj-1236-Network of Schools-强联通分量

本文介绍了一个基于Tarjan算法的应用案例——求解最少软件备份数量和添加边的数量来形成强连通图的问题。通过分析学校间的软件传输协议,使用Tarjan算法进行缩点操作,并计算入度为0和出度为0的点的数量,从而得出解决方案。

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题目大意:

    一些学校连成了网络, 在学校之间存在某个协议:每个学校都维护一张传送表,表明他们要负责将收到的软件传送到表中的所有学校。如果A在B的表中,那么B不一定在A的表中。

    现在的任务就是,给出所有学校及他们维护的表,问1、如果所有学校都要被传送到,那么需要几份软件备份;2、如果只用一份软件备份,那么需要添加几条边?

做法:

tarjan算法求缩点。

如果入度为0的点的个数为ans1,出度为0的点的个数为ans2。

如果所有的学校都要被传送到,那么把软件放在入度为0的点上即可。即答案为ans1。

如果只有一份软件,那么就需要把原图连接成一个强联通图。那么从出度为0的点往入度为0的点上连边。只要所有的点都被连过,那么就会成为一个强联通图。

即答案为max(ans1,ans2);

#include <iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<queue>
#include<stack>
#include<math.h>
using namespace std;
#define maxm 110*110
#define maxn 110
#define eps 0.000001
#define zero(x) ((fabs(x)<eps?0:x))
#define INF 99999999
struct gra
{
    struct list
    {
        int u,v,next;
    } edge[maxm];
    int head[maxn];
    int vis[maxn];
    int num;
    int n;
    int id[maxn];
    int od[maxn];
    int shuyu[maxn];
    int nums;
    int dnf[maxn],low[maxn],times,instack[maxn];
    stack<int>qq;
    void init()
    {
        memset(head,-1,sizeof(head));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(shuyu,0,sizeof(shuyu));
        memset(dnf,0,sizeof(dnf));
        memset(low,0,sizeof(low));
        memset(instack,0,sizeof(instack));
        while(!qq.empty())qq.pop();
        num=0;
        nums=1;
        times=1;
    }
    void add(int u,int v){
        edge[num].u=u;edge[num].v=v;
        edge[num].next=head[u];head[u]=num++;
    }
    void tarjan(int x)
    {
        dnf[x]=low[x]=times++;
        instack[x]=1;
        qq.push(x);
        for(int i=head[x]; i!=-1; i=edge[i].next)
        {
            int y=edge[i].v;
            if(!dnf[y])
            {
                tarjan(y);
                low[x]=min(low[x],low[y]);
            }
            else if(instack[y])
            {
                low[x]=min(low[x],dnf[y]);
            }
        }
        if(low[x]==dnf[x])
        {
            int y=-1;
            while(x!=y)
            {
                y=qq.top();
                shuyu[y]=nums;
                qq.pop();
                instack[y]=0;
            }
            nums++;
        }
    }
    void start()
    {
        int i,j;
        for(i=1; i<=n; i++){
              //  cout<<i<<endl;
            if(!dnf[i])tarjan(i);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=head[i];j!=-1;j=edge[j].next)
            {
                int u=edge[j].u;
                int v=edge[j].v;
                if(shuyu[u]==shuyu[v])continue;
                id[shuyu[v]]++;
                od[shuyu[u]]++;
            }
        }
    }
}G;
int main()
{
    int n,i,x;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        G.init();
        G.n=n;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            while(scanf("%d",&x)&&x)
            {
                G.add(i,x);
            }
        }
        G.start();
        if(G.nums==2)
        {
            cout<<"1"<<endl;
            cout<<"0"<<endl;
            continue;
        }
        int nin,nout;
        nin=nout=0;
        for(i=1;i<G.nums;i++)
        {
            if(G.id[i]==0)nin++;
            if(G.od[i]==0)nout++;
        }
        cout<<nin<<endl;
        cout<<max(nin,nout)<<endl;

    }
    return 0;
}





















一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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