MySql根据经纬度算距离

最新推荐文章于 2024-03-24 21:01:24 发布

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#mysql

本文深入探讨了SQL中用于计算两点间地理距离的复杂公式，该公式基于经纬度使用球面三角公式计算地球上两点间的实际距离。通过分析SQL查询语句，详细解释了公式中的数学原理，包括正弦、余弦及平方根等运算的应用。

SELECT (ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN((#{latitude}*PI()/180-a.shop_latitude*PI()/180)/2),2)+COS(#{latitude}*PI()/180)*COS(a.shop_latitude*PI()/180)*POW(SIN((#{longitude}*PI()/180-a.shop_longitude*PI()/180)/2),2)))))

as distance from shop a

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根据经纬度查询两点距离（sql）

余生一个帆的博客

01-15

3155

前言： app可以获取当前所在位置的经纬度，根据当前经纬度，查询当前位置距离其他地点之间的距离；方案一：高德地图（百度地图，腾讯地图等）提供api。根据两点经纬度，计算出实际距离；方案二：三角函数的输入和输出都采用弧度值其中longitude是经度，latitude是纬度； a=latitude1 - latitude2为两点纬度之差 b=longitude1-longitude2 为两点经度之差； 6378.137（KM）为地球半径方案三：使用sql在代码中计算两点距离由于地球是球体，根据：

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Mysql 根据经纬度计算距离

神都燕

08-27

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方式1：st_distance_sphere SELECT *, st_distance_sphere(point(lng,lat),point(116.3424590000,40.0497810000)) as juli FROM table ORDER BY juli ASC 没用除以1000，所以是以米为单位方式2：st_distance SELECT *, (st_distance(point(lng,lat),point(116.3424590000,40.0497810000))*1

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08-24

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mysql根据经纬度计算距离并排序

CodeXu-cyber的博客

07-22

3439

在实际开发场景中我们经常会碰到类似美团饿了么的根据距离推荐商家的业务，我们可以直接使用mysql自带的函数来计算距离并排序比如我有商家表如下所示 CREATE TABLE `t_store` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `store_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商户名称', `longitude` decimal

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若星汉灿烂

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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

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dreamofheart1的博客

03-03

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m0_63607954的博客

03-24

1667

最近在工作中遇到这么一个需求：根据事件发生地点由近至远展示符合筛选条件的数据。我觉得这个需求挺有意思的，所以记录一下，有需要的兄弟萌可以参考。计算公式：基于球面距离公式（Haversine formula）来计算两点之间的距离。经度(数据库中字段值)纬度(数据库中字段值)

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diehe5608的博客

04-28

432

前些天客户提出一个这样的要求：一个手机订餐网，查询当前所在位置的5公里范围的酒店，然后客户好去吃饭。拿到这个请求后，不知道如何下手，静静地想了一下，在酒店的表中增加两个字段，用来存储酒店所在的经度和纬度，当订餐的时候，要求手机得到当前客户所在的经度和纬度传过来，再与数据库中酒店的经度和纬度计算一下，就查出来。为了在数据库中查询两点之间的距离，所以这个函数需要在数据库中定义。...

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悠然星的博客

07-10

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利用SQL计算两个地理坐标(经纬度)之间的地表距离两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式：公式解释如下： Long1,Lat1表示A点经纬度，Long2,Lat2表示B点经纬度； a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差，b=Long1-Long2为两点经度之差； 6378.137为地球半径，单位为千米；计算出来的结果单位为千米，若将半径改为米为单...

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qq_43035664的博客

04-24

5008

mysql距离计算，单位km/m，以及按照距离排序方法一：计算出来的结果单位为m -- 纬度：31.182592 store_locy经度：121.431744 store_locx SELECT *, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( ...

mysql计算经纬度距离

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02-11

### 使用 MySQL 计算经纬度之间的距离在 MySQL 中可以利用内置的几何函数或者自定义存储过程来实现两个地理坐标间距离的计算。对于基于地球表面的大圆路径上的两点间的最短距离，通常会应用 Haversine 公式来进行估算。 #### 方法一：使用Haversine公式的手动实现下面是一个可以直接嵌入到 SQL 查询中的表达方式： ```sql SELECT id, ( 6371 * acos( cos(radians(start_latitude)) * cos(radians(end_latitude)) * cos(radians(end_longitude) - radians(start_longitude)) + sin(radians(start_latitude)) * sin(radians(end_latitude)) ) ) AS distance_km FROM table_name; ``` 这段代码实现了 Haversine 公式的具体运算逻辑，并假设地球半径为 6371 千米[^1]。 #### 方法二：创建并调用存储函数为了简化查询语句，在数据库中预先定义好一个专门用来处理此类问题的函数也是一种不错的选择。这里给出一段适用于 MySQL 的例子： ```sql DELIMITER $$ CREATE FUNCTION get_distance_between_points ( lat1 DOUBLE, lon1 DOUBLE, lat2 DOUBLE, lon2 DOUBLE ) RETURNS DOUBLE DETERMINISTIC BEGIN RETURN ( 6371 * ACOS( COS(RADIANS(lat1)) * COS(RADIANS(lat2)) * COS(RADIANS(lon2)-RADIANS(lon1))+ SIN(RADIANS(lat1))* SIN(RADIANS(lat2)) ) ); END$$ DELIMITER ; ``` 之后就可以像这样轻松获取任意两地点间的直线距离了（单位默认为千米）: ```sql SELECT get_distance_between_points(latitude_1, longitude_1, latitude_2, longitude_2); ``` 需要注意的是上述方法均假定地球为完美的球体，实际上它更接近于椭圆形；因此这些算法提供的结果可能不是绝对精确的测量值，但对于大多数应用场景来说已经足够准确了[^4]。