LintCode 171. Anagrams

博客围绕Anagrams问题展开,给出示例输入输出,解释Anagram概念。介绍了解法,提到用map和unordered_map,起初认为unordered_map不能用for(auto m : mp)遍历,后发现是因vector作key时需自定义hash函数,二刷用string则无此问题。

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  1. Anagrams
    中文English
    Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.

Example
Example 1:

Input:[“lint”, “intl”, “inlt”, “code”]
Output:[“lint”, “inlt”, “intl”]
Example 2:

Input:[“ab”, “ba”, “cd”, “dc”, “e”]
Output: [“ab”, “ba”, “cd”, “dc”]
Challenge
What is Anagram?

Two strings are anagram if they can be the same after change the order of characters.
Notice
All inputs will be in lower-case

解法1:用map。
注意只有map才能用for(auto m : mp),unordered_map不能用,因为unordered_map是基于hash table,无序,无法遍历。
补充:好像不对。因为LintCode 78 "Longest Common Prefix"那题我就是用的auto遍历unordered_map。这里不知道为什么。下次想想。

代码如下:

class Solution {
public:
    /**
     * @param strs: A list of strings
     * @return: A list of strings
     */
    vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
        int N = strs.size();
        if (N == 0) return vector<string>();
        
        map<vector<int>, vector<string>> mp;
        vector<string> result;
        
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            vector<int> charMap(26, 0);
            int len = strs[i].size();
            for (int j = 0; j < len; ++j) {
                charMap[strs[i][j] - 'a']++;
            }
            mp[charMap].push_back(strs[i]);
        }
        
        for (auto m : mp) {
            if (m.second.size() > 1) {
                for (auto s : m.second) result.push_back(s);
            }
        }
        
        return result;
    }

};

注意:上面说的unordered_map不能用于用for(auto m : mp)是错的!这里根本原因是因为如果我们把vector作为unordered_map的key的话,unordered_map不知道对于vector<>的hash函数怎么生成。所以我们要自己创建一个对于vector<>的hash函数。下面这个帖子讲的不错!
https://jimmy-shen.medium.com/stl-map-unordered-map-with-a-vector-for-the-key-f30e5f670bae

struct VectorHasher {
    int operator()(const vector<int> &V) const {
        int hash = V.size();
        for(auto &i : V) {
            hash ^= i + 0x9e3779b9 + (hash << 6) + (hash >> 2);
        }
        return hash;
    }
};

class Solution {
public:
    /**
     * @param strs: A list of strings
     * @return: A list of strings
     */

    vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
        int N = strs.size();
        if (N == 0) return vector<string>();
        
        unordered_map<vector<int>, vector<string>, VectorHasher> mp;
        vector<string> result;
        
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            vector<int> charMap(26, 0);
            int len = strs[i].size();
            for (int j = 0; j < len; ++j) {
                charMap[strs[i][j] - 'a']++;
            }
            mp[charMap].push_back(strs[i]);
        }
        
        for (auto m : mp) {
            if (m.second.size() > 1) {
                for (auto s : m.second) result.push_back(s);
            }
        }
        return result;
    }
};

二刷:用unordered_map,这里我们用string,所以不存在hash函数找不到的问题。

class Solution {
public:
    /**
     * @param strs: A list of strings
     * @return: A list of strings
     */
    vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
        int n = strs.size();
        unordered_map<string, vector<string>> um;
        vector<string> res;
        for (auto str : strs) {
            string tmpStr = str;
            sort(tmpStr.begin(), tmpStr.end());
            um[tmpStr].push_back(str);
        }
        for (auto m : um) {
            if (m.second.size() > 1) {
                res.insert(res.end(), m.second.begin(), m.second.end());
            }
        }
        return res;
    }
};
内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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