LintCode-480: Binary Tree Paths

本文介绍了使用递归和分治策略实现的二叉树所有根到叶子节点路径的查找算法,并提供了详细的C++代码实现。

我用的递归,代码如下:

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */

class Solution {
public:
    /**
     * @param root: the root of the binary tree
     * @return: all root-to-leaf paths
     */
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode * root) {
        vector<string> result;
        if (!root) return result;
        string path;
        findPath(root, path, result);
        return result;
    }

private:
    void findPath(TreeNode *root, string & path, vector<string> & result) {
        if (root && !root->left && !root->right) { 
            result.push_back(path+to_string(root->val));    
        } else {
            string tempStr=path + to_string(root->val) + "->";
            if (root->left) 
                findPath(root->left, tempStr, result);
            if (root->right)
                findPath(root->right, tempStr, result);
         }
    }
};

注意:

  1. C++里面可以用to_string(int)来把一个int变成string。类似的方法还有springf(), stringstream, etc.

二刷:

class Solution {
public:
    /**
     * @param root: the root of the binary tree
     * @return: all root-to-leaf paths
     *          we will sort your return value in output
     */
    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode *root) {
        vector<string> res;
        string str;
        helper(root, res, str);
        return res;
    }
private:
    void helper(TreeNode *root, vector<string> &res, string str) {
        if (!root) return;
        str = str + to_string(root->val);
        if (!root->left && !root->right) {
            res.push_back(str);
            return;
        }
        str = str + "->";
        helper(root->left, res, str);
        helper(root->right, res, str);
        return;
    }
};

还有一个方法是用分治,九章参考答案如下,我感觉写的很好。下次再学习。

public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
        List<String> paths = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return paths;
        }
        
        List<String> leftPaths = binaryTreePaths(root.left);
        List<String> rightPaths = binaryTreePaths(root.right);
        for (String path : leftPaths) {
            paths.add(root.val + "->" + path);
        }
        for (String path : rightPaths) {
            paths.add(root.val + "->" + path);
        }
        
        // root is a leaf
        if (paths.size() == 0) {
            paths.add("" + root.val);
        }
        
        return paths;
    }
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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