Leetcode-40: Combination Sum II

本文针对LeetCode第39题的变种进行了解析,详细介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)解决组合总和问题,并通过示例代码展示了如何避免重复解和无效递归。

这题就是Leetcode-39: Combination Sum稍微变了一下。
要注意的地方是:
1) for循环内要用i+1,如果还是用i的话,就会生成[1,1,1,1,1,1,1,1]这样的结果。

        dfs(candidates, i+1, target-candidates[i], sol, solSet);
2) 因为input有重复元素,比如说两个1,所以要用set或map来去重,不然会生成两个[1,7]或两个[1,2,5]。

代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <set>
using namespace std;

set<vector<int> > s;

void dfs(vector<int>& candidates, int pos, int target, vector<int>& sol, vector<vector<int> >&solSet) {
    if (target<0) return;
    if (target==0) {
        if (!s.count(sol))
            solSet.push_back(sol);
        s.insert(sol);
        return;
    }

    for (int i=pos; i<candidates.size(); ++i) {
        if (candidates[i]>target) return;

        sol.push_back(candidates[i]);
        dfs(candidates, i+1, target-candidates[i], sol, solSet);
        sol.pop_back();
    }
}

vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
    vector<vector<int> > solSet;
    vector<int> sol;
    sort(candidates.begin(), candidates.end());
    dfs(candidates, 0, target, sol, solSet);
    return solSet;

}


int main()
{
    vector<int> candidates={10, 1, 2, 7, 6, 1, 5};
    vector<vector<int> > solSet;

    solSet=combinationSum(candidates, 8);

    for (auto it=solSet.begin(); it<solSet.end(); it++) {
        cout<<"[";
        for (auto it2=(*it).begin(); it2<(*it).end(); it2++)
            cout<<(*it2)<<" ";
        cout<<"]"<<endl;
    }

    return 0;
}


内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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