ELK三部曲-Elasticsearch入门

原创已于 2022-08-27 13:41:20 修改 · 315 阅读

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#java #elasticsearch

于 2020-12-30 11:49:52 首次发布

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本文详细介绍了在CentOS 7环境下安装Elasticsearch 7.4.0的过程，涉及环境配置、JVM设置、网络权限调整，以及中文分词插件IK的安装与使用，包括ik_max_word和ik_smart分词方法，以及自定义分词的配置。

1. 下载&安装
2. 可视化工具
3. 中文分词插件IK

elasticsearch

在网上上我看已经有好多关于Elasticsearch的介绍，我就不在翻来覆去讲一些基本概念，大家感兴趣的可以自己去找一些资料巩固下。我这只为了顾及众多首次接触Elasticsearch，案例都讲的很浅显，还有就是受个人能力所限，实在写不出高大上的博文，各位读者发现有错误之处，还不要取笑我，给我指出来即可。

题外话，这一章节仅仅作为开发学习来构建基础的环境，并未考虑elasticsearch的高可用性，仅说明一些基础知识，带大家有一个认识。当然既然是自我发挥，也就是一家之言，难免有遗漏地方，希望大家也就本着看看。

1. 下载&安装

1.1. 环境需求

CentOs7
内存4G+：这个因环境而异
JDK11+：由于 elasticsearch 运行需要JDK环境，我机器 JDK 版本是 11，如果 JDK 低于 9.0 会有一些问题，下图我也贴出来。


Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.

1.2. 下载

官方 elasticsearch 下载，下载 elasticsearch，目前最新的稳定版本为 7.4.0 版本。

1.3. 安装

下载 elasticsearch，会得到一个文件 elasticsearch-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz
创建个文件夹 elastic
再创建一个组，案例中我以 dev命名
再创建一个用户， elasticsearch不允许使用 root启动，创建一个新的用户 elastic，并为这个账户赋予相应的权限来启动 elasticsearch。
解压文件
将 elasticsearch-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz 文件移入 elastic中
重新调整下权限 chown -R


[root@localhost download]$ pwd

/data/download/

[root@localhost download]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

[root@localhost download]$ cd ../app/

[root@localhost app]$ mkdir elastic

[root@localhost app]$ groupadd dev

[root@localhost app]$ useradd elastic -g dev

[root@localhost app]$ passwd elastic

[root@localhost app]$ chown -R elastic:dev elastic

[root@localhost app]$ su elastic

[elastic@localhost app]$ cd /elastic

[elastic@localhost elastic]$ cp ../../download/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz .

[elastic@localhost elastic]$ tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

[elastic@localhost elastic]$ mv elasticsearch-7.4.0/ .

1.4. 修改配置文件

配置文件中有很多配置项，例如集群信息、端口等。

elasticsearch 本身为安全考虑，默认不允许外部访问，我们这里做演示，就需要将这个配置项修改掉，路径在 config/elasticsearch.yml


[elastic@localhost elastic]$ vi config/elasticsearch.yml

修改后的效果如下：


-- 激活节点1

node.name: node-1

-- 允许外部IP访问

network.host: 0.0.0.0

-- 把这个注释先放开并修改

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

1.5. JVM配置

由于 elasticsearch是 Java 开发的，所以可以通过 ${ES_HOME}/config/jvm.options 配置文件来设定 JVM 的相关设定。如果没有特殊需求按默认即可。

不过其中还是有两项最重要的-Xmx1g与-Xms1gJVM的最大最小内存。如果太小会导致Elasticsearch刚刚启动就立刻停止。太大会拖慢系统本身。

1.6. 启动&验证结果

启动


[elastic@localhost elastic]$ ./bin/elasticsearch

验证结果

elasticsearch 默认端口是 9200 ，打开地址：http://192.168.147.128:9200/

elastic

注意，启动后可能会有两种错误导致启动失败。

20201215104646

从中可以看出主要是打开时数量不够以及虚拟内存不足。


[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]

[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决措施

vi /etc/security/limits.conf


elastic hard nofile 65536

elastic soft nofile 65536

其中 elastic 为启动 elasticsearch的用户名。

vi /etc/sysctl.conf


vm.max_map_count=655360

再执行 sysctl -p

最后对 elasticsearch进行重启。

1.7. 小结

从中我们看到， elasticsearch安装本身并不困难，比较简单，修改配置文件以及注意 JDK版本。

2. 可视化工具

elasticsearch 的可视化工具有很多，比如 elasticsearch-head、Dejavu、ElasticHD等。

此处选择 ElasticHD，比较适合学习以及演示，这是一个开源 elasticHD, [Github下载地址](

https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/download/1.4/elasticHD_linux_amd64.zip)

ElasticHD下载界面

提供Windows和linux，但是这个版本有一个弊端，就是好久没更新，凑合着用呗。


1、unzip elasticHD_linux_amd64.zip

2、chmod -R 777 ElasticHD

3、./ElasticHD -p 0.0.0.0:9800

ElasticHD启动

在浏览器中打开 http://192.168.244.128:9800/ 就可以看到。

ElasticHD监控

3. 中文分词插件IK

elasticsearch 本身对中文支持不够好，所以需要中文的分词插件，目前主流的都用 IK。以下这是 Google的中文词条。

IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

3.1. IK安装

安装地址，截止当前 IK 最新版本是 v7.4.0 ，但是我 elasticsearch 版本是 7.4所以下载与自己相对应的版本，否则分词插件将不能被识别。

elasticsearch-analysis-ik

下载


[root@localhost download]$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

安装插件

在 elasticsearch 安装目录下找到 plugins 文件夹并创建一个名为 ik的目录，将下载的 elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip 移入。


[elastic@localhost elastic]$ cd plugins

[elastic@localhost plugins]$ cd mkdir ik && cd ik

[elastic@localhost ik]$ cp ../../../download/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip .

[elastic@localhost ik]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

完成后，将 elasticsearch 重启，我们观察控制台

elasticsearch加载 ik

其中红线处就是 elasticsearch将分词器加载，说明我们安装成功。


[2020-12-15T01:19:51,151][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [centos8] loaded plugin [analysis-ik]

3.2. 分词器

上一章节我们演示对中文分词的安装，下来我们开始我们分词器验证之旅。

使用crul命令，输入下面的URL地址，验证分词器是否成功。


[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中华五千年华夏"}';

CURL验证分词器

有的人喜欢 Postman，也可以。

Postman验证分词器

至此我们的中文分词器可以用啦。

3.3. ik_max_word和ik_smart

ik_max_word: 将文本按最细粒度的组合来拆分，比如会将“中华五千年华夏”拆分为“五千年、五千、五千年华、华夏、千年华夏”，总之是可能的组合；
ik_smart: 最粗粒度的拆分，比如会将“五千年华夏”拆分为“五千年、华夏”

当不添加分词类别，Elastic对于汉字默认使用standard只是将汉字拆分成一个个的汉字，而我们ik则更加的智能，下面通过几个案例来说明。

3.3.1. ik_smart分词

在JSON格式中添加analyzer节点内容为ik_smart


[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中华五千年华夏","analyzer": "ik_smart"}';

elastic

3.3.2. ik_max_word分词

在JSON格式中添加analyzer节点内容为ik_max_word


[elastic@localhost elastic]$ curl -X GET -H "Content-Type: application/json"  "http://localhost:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"中华五千年华夏","analyzer": "ik_max_word"}';

3.4. 自定义分词

IK 很友好，为我们提供热更新 IK 分词，在配置文件 {ES_HOME}/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<properties>

 <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

 <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->

 <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>

 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->

 <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>

 <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->

 <entry key="remote_ext_dict">location</entry>

 <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->

 <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>

</properties>

我们一般将需要自动更新的热词放在一个UTF8的txt文件里，再利用 nginx ，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。