roshy的专栏

Storm擅长于动态处理大量实时生产的小数据块，概念上是将小数据量的数据源源不断传给过程；Spark擅长对现有的数据全集做处理，概念是将过程传给大数据量的数据。二者设计思路相反。Storm侧重于处理的实时性，Spark侧重处理庞大数据（类似于Hadoop的MR）。Spark流模块(Spark Streaming)与Storm类似，但有区别：1.Storm纯实时，来一条数据，处...

正常业务逻辑中，会出现大量的数据统计，比如说分组聚合查询，根据天进行数据的统计，记录下es分组聚合查询{ "size": 0, "aggs": { "groupDate": { "date_histogram": { "field": "create_date", "interval": "day", "format"...

主要出现下面三个错误ERROR: [3] bootstrap checks failed[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536][2]: max number of threads [3780] for user [esyonghu]...

说明连接ES失败。1、确定配置信息2、防火墙配置问题，可以关闭防火墙试试。

0 说明基于es 5.4和es 5.6，列举的是个人工作中经常用到的查询（只是工作中使用的是Java API），如果需要看完整的，可以参考官方相关文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search.html。1 查询先使用一个快速入门来引入，然后后面列出的各种查询都是用得比较多的（在我的工作环境是这样...

1、先下载测试文件，然后新建索引(数据库)数据库1 莎士比亚作品全集curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/shakespeare -d'{"mappings": { "doc": { "properties": { "speaker": {"type": "keyword...