机器学习实战第一章---绪论

rosefunR

于 2018-01-14 21:28:37 发布

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本文介绍了机器学习领域的核心算法，包括监督学习中的k-近邻算法、线性回归、朴素贝叶斯算法等，以及无监督学习中的K-均值、DBSCAN等算法。这些算法为解决实际问题提供了有效的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

监督学习：

k-近邻算法；
线性回归；
朴素贝叶斯算法；
局部加权线性回归；
支持向量机；
ridge回归；
决策树；
lasso最小回归系数估计

无监督学习：

K-均值；
最大期望值；
DBSCAN；
Parzen窗设计