5、SUSE Linux Enterprise Server 10 系统管理基础指南

SUSE Linux Enterprise Server 10 系统管理基础指南

1. 了解 YaST

YaST 是一个强大的系统管理工具,其用户界面的外观取决于启动它所使用的命令:
- 在图形界面中,可直观地使用鼠标控制 YaST。
- ncurses 界面则只能通过键盘进行控制。

此外,还可以直接启动各个模块,可使用 yast -l yast --list 命令列出可用的模块。

2. 理解 SuSEconfig 的作用

YaST 可视为多个其他程序的前端,例如 RPM 软件管理、用户管理或不同服务(如邮件或 Web 服务器)的各种配置文件的前端。

有时候,YaST 会将你所做的配置更改直接写入最终的配置文件;而在其他情况下,你输入的信息会先被写入 /etc/sysconfig/ 目录下的文件,然后再写入最终的配置文件。

SuSEconfig 是 SUSE Linux Enterprise Server 中用于根据 /etc/sysconfig/ 及其子目录中各个文件里设置的变量来配置系统的工具。它作为 YaST 的后端,能激活你在使用 YaST 模块时所做的配置更改。

以下是一些具体示例,展示 /etc/sysconfig/ 目录下文件中的变量及其作用:
| 文件 | 变量 | 作用 |
| ---- | ---- | ---- |
| /etc/sysconfig/syslog

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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