3、编程中的断言与容器详解

编程中的断言与容器详解

1. 断言的基本概念

在编程里,程序的每个点通常都存在对计算状态的约束,只有满足这些约束,程序才能正确运行。比如,若某个变量用于记录文件的更改次数,那么这个变量的值绝不能为负数。让人类读者了解这些约束是很有帮助的。而且,如果程序在执行过程中对这些约束进行检查,就有可能在错误刚出现时就发现它们。基于这两个原因,建议在断言中记录关于程序状态的约束。

断言指的是在程序指定点必须为真的语句。

2. 断言的类型

断言主要有以下几种类型:
- 前置条件(Preconditions) :在操作开始时必须为真的断言。例如,平方根操作不能接受负数参数,所以该操作的前置条件就是其参数为非负数。前置条件大多是对参数的限制,不过也可能规定其他条件已被满足,像文件已创建或者设备已初始化等。很多操作没有前置条件,这意味着它们可以在任何情况下执行。
- 后置条件(Post conditions) :在操作完成时必须为真的断言。例如,平方根操作的后置条件是其结果的平方与参数的差值在一个很小的范围内。后置条件通常规定了参数和结果之间的关系,或者对结果的限制。有时它们会说明参数是否改变,以及如何改变。最后,后置条件还可以规定当前置条件被违反时会发生什么(比如抛出异常)。
- 类不变式(Class invariants) :对于类的任何实例,在调用其导出操作之前和之后都必须为真的断言。通常,类不变式规定了类中属性的性质以及属性之间的关系。例如,假设 Bin 类用于模拟存放离散物品(如苹果或钉子)的容

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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