图的色指数近似算法与三角形查找算法研究
1. 图的色指数近似算法
在图论中,图的色指数 $\chi’(G)$ 是指对图 $G$ 的边进行恰当着色所需的最少颜色数。然而,评估图的色指数是一个 NP - 难问题。不过,有经典定理给出了色指数的上界,如 Shannon 定理表明 $\chi’(G) \leq \lfloor\frac{3}{2}\Delta(G)\rfloor$,Vizing 定理表明 $\chi’(G) \leq \Delta(G) + p(G)$,其中 $\Delta(G)$ 是图 $G$ 的最大顶点度,$p(G)$ 是图 $G$ 中边的最大重数。
为了进一步研究,我们引入了一些新的概念:
- $r$ - 临界边 :对于图 $G$ 中的边 $e = uv$,若 $r \geq d_G(v) + d_G(u) - p_G(e)$,且对于每一条边 $e’ = uv’$($v’ \neq v$)都有 $d_G(v’) + p_G(e’) \leq r$,则称边 $e$ 在顶点 $u$ 上是 $r$ - 临界的。
- $\rho_G(u)$ :表示最小的整数 $r$,使得要么对于每一条与顶点 $u$ 关联的边 $e’’ = uv’‘$ 都有 $d_G(v’‘) + p_G(e’‘) \leq r$,要么存在一条边 $e$ 在顶点 $u$ 上是 $r$ - 临界的。
- $\pi_G(u)$ :定义为 $\pi_G(u) = \max{d_G(u), \rho_G(u)}$。
- $r$ - 排序 :设 $
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2493

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



