7-5 最小支撑树 (10分)

本文介绍了如何使用克鲁斯卡尔算法求解正权无向图的最小支撑树。通过输入样例和AC代码展示了算法的实现过程,强调了判断是否存在最小支撑树的关键在于图是否为连通图。同时,代码中通过while循环读取输入,并在正确的位置输出结果,最终实现了题目要求的功能。

7-5 最小支撑树 (10分)

给定一个包含n个顶点的正权无向图,编号为0至n-1。请编写程序求出其最小支撑树,并计算其代价。

输入格式:

输入包含多组数据。每组数据第一行为2个整数n和e,均不超过200,分别表示图的顶点数和边数。接下来e行表示每条边的信息,每行为3个非负整数a、b、c,其中a和b表示该边的端点编号,c表示权值。各边并非按端点编号顺序排列。

输出格式:

对于每组数据,若存在最小支撑树则输出一个整数,为最小支撑树各边权值之和;若不存在最小支撑树,则输出“There is no minimum spanning tree.”。

输入样例:

4 5
0 1 1
0 3 1
1 3 5
1 2 1
2 3 8
4 2
0 1 1
2 3 8

输出样例:

3
There is no minimum spanning tree.

思路:

找最小生成树的过程里用到了克鲁斯卡尔法,至于是否有最小生成树的判断,就是判断这个图是不是个连通图,只要连通子块的个数为1,它就能找到最小生成树;
敲好了之后没考虑好结束循环的条件,还以为是找不到树就break结束,于是写的是while(1),但是一直是0分过不去;之后写成while(cin >> n >> e),一下就过了

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int f[210];
struct tree{
	int x,y,val;
};
bool cmp(struct tree node1,struct tree node2){	//将边值按照递增顺序排序
	return node1.val < node2.val;
}
int find(int x){	//查
	if(f[x] == x)
		return x;
	else return f[x] = find(f[x]);
}
void merge(int x,int y){	//并
	int a = find(x);
	int b = find(y);
	if(a!=b)
		f[a] = b;
}
int main(){
	int n,e;
	while(cin >> n >> e){	//这个很关键,输出一定要写在while里作为结束循环的条件,最开始写的while(1)纠结了一万年一直是0分
		struct tree node[e+1];
		int flag[210] = {0};	//flag数组:生成树时,若该点被选过了就令它的值为1
		int a,b,c;
		for(int i = 0;i < n;i++){	//初始并查集数组
			f[i] = i;
		}
		for(int i = 0;i < e;i++){
			cin >> a >> b >> c;
			node[i].x = a;
			node[i].y = b;
			node[i].val = c;
			merge(a,b);	//将有边的两点并起来
		}
		int num = 0;
		for(int i = 0;i < n;i++){	//判断图的连通子块个数,如果为1,才能找到最小支撑树
			if(f[i] == i)
				num++;
		}
		if(num==1){
			sort(node,node+e,cmp);
		int cnt = 0;
		for(int i = 0;i < e;i++){
			if(flag[node[i].x] == 1 && flag[node[i].y] == 1){	//若两个点都已经被选入了,则跳过这条边否则会出现回路
				continue;
			}else{
				flag[node[i].x] = 1;
				flag[node[i].y] = 1;
				cnt += node[i].val;
			}
		}
		cout << cnt << endl;
		}
		else{
			cout << "There is no minimum spanning tree." << endl;
		}
	}
} 
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