ronmy的专栏

1、查询镜像docker search redis2、拉取官方的镜像docker pull redis3、查看一下是否成功docker images4、启动镜像docker run -d --name redis-server -p 6379:6379 redis:latest --requirepass "密码"docker run -p 6379:6379 -v $PW...

碰到一个悲催的事情：一台Redis服务器，4核，16G内存且没有任何硬件上的问题。持续高压运行了大约3个月，保存了大约14G的数据，设置了比较完备的Save参数。而就是这台主机，在一次重起之后，丢失了大量的数据，14G的数据最终只恢复了几百兆而已。正常情况下，像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库，丢失几个数据也是在情理之中，可超过80%数据丢失率实在太离谱。排除了误操作的可能性之后，开

/usr/local/redis/etc/redis.conf===================================================================================以下结合自己翻译，以及在网上找的，比较全的参数说明：1,是否以后台进程运行，默认为nodaemonize no2,如以后台进程运行，

前一段时间写过一篇codis集群的文章，写那篇文章主要是因为当时的项目不支持redis自身集群的功能。而现在最新的项目是需要redis集群的，这篇文章我们就来介绍下有关redis的安装与配置。一、redis源码安装截至到2016.8.11，redis最新稳定版本为3.2.3.本篇文章我们就以此版本为基础，进行相关的讲解。下载redis源码，并进行相关操作，如下：

RedisLive是一款用Python编写的Redis图形监控工具，其源码在这里，英文文档在这里。RedisLive的原理很简单，就是通过监控脚本来利用Redis提供的MONITOR命令从被监控Redis实例中获取数据并存储到Redis的监控实例中来做数据分析。RedisLive以可视化的方式展示了Redis实例中的数据，分析查询模式和峰值，github地址：https://github.

目录  (具体细节wiki文档、博客、QQ群：534429768)一、CacheCloud是做什么的二、CacheCloud提供哪些功能三、CacheCloud解决什么问题四、CacheCloud提供的价值五、CacheCloud在搜狐的规模六、CacheCloud环境需求七、CacheCloud相关文档1.快速开始2.常见问题3.开发计划4.已存在Redis接入CacheClou

1、下载安装文件#wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.3.tar.gz 2、删除文件#删除文件rm -rf /usr/local/redisrm -rf /usr/local/redis?rm -rf redis-3.2.3rm -rf redis-3.2.3?3、解压文件 m

redis Cluster是Redis官方的集群实现方案，在此之前已经有一些民间的第三方Redis集群解决方案，如Twitter的Twenproxy，豌豆荚的Codis，与其不同的是，Redis Cluster并非使用Porxy的模式来连接集群节点，而是使用无中心节点的模式来组建集群，有一定性能优势也有缺点，本文主要是我调研Redis Cluster的一些知识整理与经验汇总。首先我

Redis监控方案Redis介绍Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的

1. 介绍本篇会介绍几个关于Redis的图形化的监控工具和管理工具。2. redis-statredis-stat（https://github.com/junegunn/redis-stat）提供终端和web端的监控页面，它安装和使用起来很简单。安装只需要一条指令。$ gem install redis-stat运行更简单。$

https://github.com/LittlePeng/redis-monitorredis-monitorbase RedisLive,monitor multiple redis-server in product enviroment:monitor multiple redis-instance in one pagemonitor me

team中的一个同学在其项目中使用了Redis作为缓存，将热点数据存放在Redis中。为了提升性能，写Redis时采用了管道的方式，平时使用时，Redis的性能、资源使用都能符合项目需求，但当访问量增加的时候，Redis的QPS还能满足要求，但CPU使用率高的时候已经达到90%+，平时只有30%+，而众所周知，Redis是单进程的，只能占用1个CPU核，跑满了也就100%，无法利用机器的多核，而当

假设两台Redis服务器，ip分别为：192.168.1.101和192.168.1.103，如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢？在远程连接103之前，先讲下redis-cli的几个关键参数：用法：redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]]-h ，默认是127.0.0.1-p ，默认是6379-a

Twemproxy 介绍与使用Twemproxy是一种代理分片机制，由Twitter开源。Twemproxy作为代理，可接受来自多个程序的访问，按照路由规则，转发给后台的各个Redis服务器，再原路返回。该方案很好的解决了单个Redis实例承载能力的问题。当然，Twemproxy本身也是单点，需要用Keepalived做高可用方案。通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平

写在前面前两天看到张善友老师的一篇文章《 先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用 》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具。搜索一番，决定使用RedisLive来做监控。和RedisLive有关的信息RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具，非常轻