净利润

净利润(收益)是指在利润总额中按规定交纳了所得税后公司的利润留成,一般也称为税后利润或净收入。净利润的计算公式为:净利润=利润总额×(1-所得税率)净利润是一个企业经营的最终成果,净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量一个企业经营效益的主要指标。


定义
净利润(Net Profit)是指在利润总额中按规定交纳了所得税以后公司的利润留存,一般也称为税后利润或净收入。净利润的计算公式为:
净利润=利润总额-所得税费用
净利润是一个企业经营的最终成果,净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量一个企业经营效益的主要指标。

取决因素
净利润的多寡取决于两个因素,一是利润总额,其二就是所得税费用。
企业的所得税率都是法定的,所得税率愈高,净利润就愈少。我国现在有两种所得税率,一是一般企业25%的所得税率,即利润总额中的25%要作为税收上交国家财政;另外就是对三资企业和部分高科技企业采用的优惠税率,所得税率为15%。当企业的经营条件相当时,所得税率较低企业的经营效益就要好一些。



举例说明:如一家电器商店,一年的营业收入为4000万元,总共进了2万台家用电器,平均每台家用电器的平均进价为1500元,员工一年的工资100万元,房屋租赁等开支为400万元,营业税率为3%,则这家电器商店一年的总成本为:
总成本=家用电器的总进价+员工工资+房屋租赁费用=2×1500+100+400=3500(万元)
营业税=营业额×营业税率=4000×3%=120(万元)
则这家电器商店的利润总额为:
利润总额=营业收入-成本-营业税
=4000-3500-120=380(万元) 当所得税率为25%时,其净利润为:
净利润=利润总额-所得税费用
所得税费用=380×25%=95(万元)
净利润=380-95=285(万元)
需要注意的是所得税是应纳税所得乘以税率,但应纳税所得有时候并不等于会计利润有调整项目。


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计算公式为:

营业利润=营业收入-营业成本-营业税金及附加-期间费用-资产减值损失+公允价值变动收 益-公允价值变动损失 + 投资收益(-投资损失)

利润总额=营业利润 + 营业外收入-营业外支出

净利润=利润总额×(1-所得税率)

净利润率=(净利润÷主营业务收入)×100%

净利润的多寡取决于两个因素:一是利润总额,其二就是所得税率。


### 使用 Python 通过 Wind API 获取公司净利润数据 为了从 Wind 金融终端获取公司的净利润数据,可以利用 `WINDPy` 库来调用相应的 API 接口。具体实现如下: #### 安装 WINDPy 库 首先需要安装 `WINDPy` 库以便能够访问 Wind 数据接口。 ```bash pip install WindPy ``` #### 导入必要的库并初始化连接 导入所需的模块,并建立与 Wind 终端之间的连接。 ```python from WindPy import w w.start() ``` #### 准备参数设置 定义查询所需的时间范围以及目标股票代码列表。这里假设已经有一个包含多个证券代码的列表 `stock_codes`。 ```python start_date = "2023-01-01" end_date = "2023-12-31" # 假设 stock_codes 是之前获得的一个包含若干支股票代码的列表 fields = ["net_profit"] # 表示要提取的数据字段为净利润 options = f"unit=1;currencyType=" # 设置单位和其他选项 ``` #### 执行数据请求 使用 `w.wss()` 方法向 Wind 发送同步请求以获取指定条件下的财务指标数据。 ```python data = w.wsd(stock_codes, fields, start_date, end_date, options) if data.ErrorCode != 0: print(f"Error occurred while fetching data: {data.ErrorMsg}") else: net_profits = dict(zip(stock_codes, zip(data.Times, *data.Data))) for code, (dates, profits) in net_profits.items(): for date, profit in zip(dates, profits): print(f"{code} on {date}: Net Profit={profit}")[^2] ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的程序框架用于抓取特定时间段内的上市公司净利润信息。需要注意的是,在实际应用过程中可能还需要处理更多细节问题,比如异常情况、分页加载等。
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