双指针之左右指针

这篇博客探讨了双指针技术在二分查找、两数之和问题及字符串反转等算法题目的巧妙运用。通过示例代码,展示了如何利用左右指针对问题进行高效解决,强调了其简洁性和实用性。此外,还预告了后续将涉及的滑动窗口问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在之前我们讨论二分查找的时候,就见识过左右指针的在二分中的用法,拿经典的二分搜索的代码来温习:

def binary_search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums)-1
    # 搜索区间[left,right]
    while left <= right:
        mid = left + (right - left) //2
        if nums[mid] == target:
            # 直接返回
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        elif nums[mid] > target:
            right = mid - 1
    return -1

我们再看看在其他方面的应用例题:

167. 两数之和 II - 输入有序数组

image-20211021181023737

这个思路就很类似于二分的写法了,其实也是构建一个f(x)=numbers[left] + numbers[right],如何判断,也是很巧妙的解法:

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        left, right = 0, len(numbers)-1
        # 解法类似于二分查找
        while left <= right:
            sum = numbers[left] + numbers[right]
            if sum == target:v
                return [left+1, right+1]
            elif sum < target:
                left += 1
            else:
                right -= 1
        return [-1,-1]

此外,左右指针还可以应用到反转数组的题目上去:

344. 反转字符串

image-20211021182255043

思路可以说是很简单了,代码也很简单,找自信吧!

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        if not s:return []
        left, right = 0, len(s)-1
        while left <= right:
            s[left], s[right] = s[right], s[left]
            left += 1
            right -=1
        return s

是不是很简单,双指针里还有一类比较难的滑动窗口问题,下一篇再来看。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值