数据库架构演变过程

背景

在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。

数据切分和数据库架构

在数据切分之前，我们的所有业务都放在一个数据库中，比如：我们的用户业务，商品业务，订单业务。数据库的架构如下：

在业务发展到一定规模时，一个数据库很难满足数据的存储，并且导致数据的访问比较慢，导致用户的流失。这时，我们要对数据进行切分，使其从单一的数据库的存储分散到多个数据库的存储。在进行数据切分时，我们要遵循先垂直后水平的原则。

数据的垂直切分也就是数据的纵向切分，按照业务将数据进行切分。在上面的例子中，我们将一个数据库切分为：用户库，商品库，订单库。将原来的一个数据库分为了三个数据库，分散了数据的存储压力，同时也分散了数据的读取压力。如图所示：

但是，随着业务的发展，单个业务库也会遇到存储的瓶颈，比如：用户的急剧增长，导致单一的用户库无法存储，用户访问的速度变慢等。这时，我们就要对数据进行水平切分了，将用户按照某种规则平均分配到多个数据库中，也就是将原来的单一的用户库进行了水平扩展。如图所示：