异或法求数据是否相同 并查集应用——————没搞懂【小米】

异形数（25分）
在一个长度为n的整形数组a里，除了三个数字只出现一次外，其他的数字都出现了2次。请写程序输出任意一个只出现一次的数字，程序时间和空间复杂度越小越好。
例如： a = {1,3,7,9,5,9,4,3,6,1,7}，输出4或5或6
C/C++：
void find(int* a , int n);

Java:
void find(int[] a);

void find(int[] a);
[cpp] view plaincopy
1. // lowbit表示的是某个数从右往左扫描第一次出现1的位置  
2. int lowbit(int x)  
3. {  
4.     return x&~(x-1);  
5. }  
6.   
7. void find(int* a , int n)  
8. {  
9.     int i , xors;  
10.     xors = 0;  
11.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
12.         xors ^= a[i];  
13.     // 三个数两两的异或后lowbit有两个相同，一个不同，可以分为两组  
14.     int fips = 0;  
15.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
16.         fips ^= lowbit(xors ^ a[i]);  
17.     // 表示的是：flips=lowbit(a^b)^lowbit(a^c)^lowbit(b^c)   
18.     int b;    // 假设三个只出现一次的其中一个数为b  
19.     b = 0;  
20.     for(i = 0 ; i < n ; ++i)  
21.     {  
22.         if(lowbit(xors ^ a[i]) == fips)  
23.             b ^= a[i];  
24.     }  
25.     // 成功找到三个数中一个数  
26.     cout<<b<<endl;  
27. }  

http://blog.youkuaiyun.com/cattycat/article/details/5649078

http://www.cppblog.com/yuan1028/archive/2011/02/13/139990.html

朋友圈（25分）
假如已知有n个人和m对好友关系（存于数字r）。如果两个人是直接或间接的好友（好友的好友的好友...），则认为他们属于同一个朋友圈，请写程序求出这n个人里一共有多少个朋友圈。
假如：n = 5 ， m = 3 ， r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}}，表示有5个人，1和2是好友，2和3是好友，4和5是好友，则1、2、3属于一个朋友圈，4、5属于另一个朋友圈，结果为2个朋友圈。
最后请分析所写代码的时间、空间复杂度。评分会参考代码的正确性和效率。
C/C++：
int friends(int n , int m , int* r[]);

// 简单的并查集应用  
int set[10001];  
  
inline int find(int x)           //带路径优化的并查集查找算法  
{  
    int i , j , r;  
    r = x;  
    while(set[r] != r)   
        r = set[r];  
    i = x;  
    while(i != r)   
    {  
        j = set[i];  
        set[i] = r;  
        i = j;  
    }  
    return r;  
}  
inline void merge(int x , int y)     //优化的并查集归并算法  
{  
    int t = find(x);  
    int h = find(y);  
    if(t < h)  
        set[h] = t;  
    else  
        set[t] = h;  
}  
  
int friends(int n , int m , int* r[])  
{  
    int i , count;  
    for(i = 1 ; i <= n ; ++i)    //初始化并查集，各点为孤立点，分支数为n   
        set[i] = i;  
    for(i = 0 ; i < m ; ++i)  
        merge(r[i][0] , r[i][1]);  
    count = 0;  
    for(i = 1 ; i <= n ; ++i)  
    {  
        if(set[i] == i)  
            ++count;  
    }  
    return count;  
}