浮点数计算的顺序问题

原创 已于 2022-09-14 21:44:30 修改 · 999 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#c语言

于 2022-09-11 22:12:14 首次发布
博客探讨了在编程中浮点数与整数进行除法和乘法操作时的区别。当10被浮点数3.0除时，结果是3.333333……，然后乘以3得到10.0。而当10被整数3除，结果是3，再乘以3.0则得到9。文章强调了类型转换在计算中的影响。

10/3.0*3。先计算10/3.0，由于3.0为浮点型，故10/3.0得3.333333333……，3.333333……再乘以3得到10.0

10/3*3.0。先计算10/3，由于10和3都为整数，因此计算结果为3，再计算3 * 3.0 得 9

java 浮点数 精度_Java浮点数计算精度问题总结
weixin_35689681的博客
02-12 1924
Java浮点数计算精度问题总结首先看看下面几个简单的加法计算的输出结果：System.out.println(0.1 + 0.2); //输出：0.30000000000000004System.out.println(1.1 + 1.2); //输出：2.3System.out.println(0.1f + 0.2f);//输出：0.3浮点数计算可能出问题的根本原因：IEEE754的浮点数世...
浮点数的精度问题
weixin_46953402的博客
03-25 571
一、问题 对double类型的数据直接进行运算时，会存在精度问题： 二、原因 1.十进制转二进制 计算机将十进制整数转换为二进制整数采用“除二取余，逆序排列”的方法：用2去除整数，得到一个商和余数，再用2去除商，又会得到一个商和余数，反复执行，直到商为0， 然后把先得到的余数作为低位，依次排列，就是对应的二进制数。 例如将十进制8转为二进制： 8÷2 = 4 余0； 4÷2 = 2 余0； 2÷2 = 1 余0； 1÷2=0 余1； 此时商为0，将余数逆序排序：1000即为8.
IEEE754浮点数与十六进制转换，带4字节的顺序调整
12-20
32位浮点数转换十六进制数，一个四字节十六进制数可按四种顺序转换成32位浮点数，方便串口通讯时的数据正误预判。
浮点数排序
weixin_63003502的博客
01-23 1821
浮点数判断大小，浮点数排序
10/3.0*3=10.000000，为什么？
蛋挞妹妹的博客
04-14 3050
c语言有个很有趣的现象，是这样的： 既然浮点数的10/3.0是3.3333333，那为什么乘以3之后不是9.99999？ 然后我又试了一下： 好像这个3.3333小数的位数比较少就能显示成9.9999诶，多了就变成10了 数据类型改成double试一下，能显示的小数的位数更多了 单精度浮点数（float）与双精度浮点数（double）的区别： （1）在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内占4个字节 双精度浮点数在机内占8个字节 （2）有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数
8大排序算法图文讲解
机器学习算法与Python学习
05-08 447
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序...
浮点数的排序_八大排序算法之基数排序
weixin_39692045的博客
12-14 804
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数；将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列，示意图如下:代码实现如下：def...
一亿个浮点数的排序算法
海风轻轻吹
05-04 599
有1亿个浮点数，请找出其中最小的10000个。提示：假设每个浮点数占4个字节，1亿个浮点数就要站到相当大的空间，因此不能一次将全部读入内存进行排序。 问题分析： 1) 1亿个浮点数，其数据大小为 400 M。如此规模的排序，首先想到分批处理。每次读取 1 000 000 个数据并进行快速排序。需要的内存空间为 1 000 000 * 4 = 4M。需要100 次这样的排序。 2）完全没...
浮点数计算误差
最新发布
09-23
首先，用户的问题是：“我想了解浮点数计算误差的相关信息 请问浮点数计算误差的原因、表现及解决方法”。所以，我需要基于提供的引用信息来回答原因、表现和解决方法。 系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用...
表达式计算(浮点数计算)
08-09
表达式计算（浮点数计算） 本篇文章主要介绍了浮点数计算的实现方法，通过分析给定的代码，解释了浮点数表达式计算的原理和实现细节。 一、浮点数表达式计算概述 浮点数表达式计算是指对浮点数表达式进行计算的...
C排序算法程序以及整数，浮点数和字符串转化程序
04-23
该程序包含了常见的几种排序，包括：快速排序，希尔排序，插入排序，归并排序，等排序程序，还有整数，浮点数转化为字符串的程序和字符串转化为整数！
c语言浮点数计算误差
08-01
在设计算法时，可以通过优化计算顺序来减少误差的累积。例如，在累加一系列浮点数时，可以先对较小的数进行排序，然后再进行累加，以减少大数吃小数的现象。 #### 5. 使用专门的数学库 对于需要高精度计算的应用，...
随笔，关于浮点数字节序转换
m0_37951757的博客
03-11 2242
首先引入概念“多字节量”：大于一字节的值。再引入概念“最高有效字节/最低有效字节”：比如0x1234，最高有效字节0x12，最低有效字节0x34。即从数值最高位开始的一字节为最高有效字节，反之。最后引入概念“字节序”：数值在内存中的存储方式，与cpu有关。分小端/大端两种，小端即最低有效字节在内存低位，大端即最高有效字节在内存低位，具体可百度百科。常见家用机英特尔的cpu为小端，而Xbox，PS3...
数据在内存中的存储（探索内存的秘密）
心动的那一刻，记忆便盛开了花
04-19 1126
一、整数在内存中的存储一、整数在内存中的存储整数的2进制表示方法有三种，即 原码、反码和补码三种表示方法均有和两部分，符号位都是，而，剩余的都是数值位。正整数的原、反、补码都相同。原、反、补码都相同负整数的三种表示方法各不相同。原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。反码：将，其他位依次按位取反就可以得到反码。补码：反码+1就得到补码。
[转]10万个浮点数排序 算法效率
AS3
03-06 583
[url]http://bbs.9ria.com/viewthread.php?tid=75306&extra=page%3D1%26amp;orderby%3Ddateline%26amp;filter%3D2592000[/url] 呵呵,lz要去搜搜排序算法了. 自带的sort确实比冒泡,插入这些简单排序算法快.但不如一些高级排序(如快排,希尔,堆排,归并等) 另外排序和浮动数...
数据储存：字节序，整形储存。浮点数储存
qq_43551810的博客
06-03 269
数据存储
C语言-数据在内存中的存储(整数)(浮点数)(大小端字节序)
小志的博客
03-19 787
在补码表示中，最高位为符号位，如果最高位是0，则表示为正数，如果最高位是1，则表示为负数。整数在内存中的存储方式可以使用有符号整数和无符号整数的表示方式。无符号整数的存储方式也可以使用二进制补码来表示，但是在实际应用中，常常使用直接存储的方式。一般来说，浮点数的存储方式与整数的存储方式类似，都遵循大端字节序或小端字节序。通过查看内存中的某个浮点数变量的字节序，可以判断浮点数的存储方式。在计算机的内存中，整数是以二进制的形式存储的。字节序是指数据在内存中的存储顺序，也就是高位字节和低位字节的存储顺序。
整形，浮点型数据在内存中的存储，以及大小端字节序
qq_55439426的博客
08-20 738
前言： 博主实力有限，博文有什么错误，请你斧正，非常感谢！ 本篇博文需要一定：原，反，补码的知识。和整形截断，整形提升，算术提升的知识 数据类型 整形数据的存储 对于整形数据在内存中存入的是二进制补码!!! 只有整形数据，我们才谈原，反，补码的事 对于浮点型数据的存储见后面内容。 数据类型的声明原因 不知道你是否想过，为什么当我们定义一个变量时必须声明它的类型？ 1**.这是因为：数据虽然存入的是二进制补码。但是同样一段二进制补
在Python中 的先乘再除 和 先除再乘
→★佐佑思维★←
11-15 1294
在Python中注意先乘再除还是先除再乘~
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值