文本转语音(TTS)

Matcha-TTS学习资料汇总 - 快速非自回归神经网络TTS架构 Matcha-TTS是一种新的非自回归神经网络TTS (文本转语音)方法,使用条件流匹配来加速基于ODE的语音合成。具有概率性内存占用小合成语音自然度高合成速度快Matcha-TTS由Shivam Mehta等人开发,已被ICASSP 2024会议接收。 阅读详情

目标

支持 Matcha-TTS,长文本自然合成音频文件。
内置了五种朗读风格,分别针对不同场景优化了停顿时长、分句策略和语速。诗词朗诵、抖音文案、有声书、新闻播报、故事讲述。

实现

基于 Eclipse RCP 技术框架开发,企业级应用的技术。
核心组件

  • 前端框架:Eclipse SWT(Standard Widget Toolkit)
  • 推理后端:ONNX Runtime
  • 语音识别模型:Paraformer 等 ONNX 编码器-解码器
  • 语音活动检测:VAD 模型(Silero VAD)
  • 标点恢复模型:基于 BART 的中文标点预测模型(punctuation-zh-bart)
  • Matcha-TTS:长文本自然合成音频文件。

文本转语音


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【OpenAI】TTS文本转语音:获取OpenAI API Key与Python脚本安全高效的文本转语音(TTS)实践 OpenAI TTS 功能2024年上手指南:提供文本转语音服务,支持多种音色和语言,推荐使用gpt-4o-mini-tts模型实现低延迟合成。调用方式包括cURL和Python代码,需通过API密钥认证,建议使用环境变量管理密钥。指南涵盖模型差异、音色选择、错误处理等关键内容,帮助开发者快速集成TTS功能。 阅读详情

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