C6.04 筛选一个工作簿中的所有工作表数据

最新推荐文章于 2025-09-08 13:40:19 发布

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本文档展示了如何使用Python库xlwings和pandas，将工作簿中按月份组织的物品采购明细数据整理为按物品名称分别存储在不同工作表的技术过程。通过循环遍历和数据重组，实现了数据的重新组织和汇总。

Purpose:
下图所示, 工作簿按月份存放在不同工作表中的物品采购明细数据
更改为按物品名称存放在不同工作表中.
在这里插入图片描述

import xlwings as xw
import pandas as pd

app = xw.App(visible=True, add_book=False)
workbook = app.books.open(r'd:\python_file\采购表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets
table = pd.DataFrame()

for i, j in enumerate(worksheet):
    values = j.range('a1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value
    data = values.reindex(columns=['采购物品','采购日期','采购数量','采购金额'])    # 调整列的顺序,  将"采购物品"移到第1列
    table = table.append(data, ignore_index=True)
table = table.groupby('采购物品')
new_workbook = xw.books.add()    # 新建一个工作簿
for idx, group in table:
    new_worksheet = new_workbook.sheets.add(idx)
    new_worksheet['a1'].options(index=False).value = group
    last_cell = new_worksheet['a1'].expand('table').last_cell
    last_row = last_cell.row      # get data area last row number
    last_column = last_cell.column   # get data area last column number
    last_column_letter = chr(64+last_column)   # change column number as column letter
    sum_cell_name = '{}{}'.format(last_column_letter, last_row+1)   # save sum cell
    sum_last_row_name = '{}{}'.format(last_column_letter, last_row)
    formula = '=sum({}2:{})'.format(last_column_letter, sum_last_row_name)
    new_worksheet[sum_cell_name].formula = formula
    new_worksheet.autofit()
new_workbook.save('采购分类表.xlsx')
workbook.close()
app.quit()