分组查询的结果集可以用select into 创建新表

最新推荐文章于 2019-06-27 17:17:00 发布
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#table #c

本文介绍了一种使用SQL语句创建统计表的方法。通过一个具体的例子展示了如何从现有的表中选择特定字段并进行计数，然后将这些数据组织到新的表中以方便进一步的数据分析。

CREATE TABLE t AS
SELECT * 
FROM (SELECT COUNT(*) AS n, classname 
  FROM classInfo AS c1 
  GROUP BY classname) 

Select语句 多表查询 聚合函数
Lzzzzzzk的博客
03-06 1436
Select语句 多表查询 聚合函数
分组联接（查询表达式语法“join ... into varGroup子句” 或 Linq方法“Enumerable.GroupJoin”）实现Left Join查询操作
carcarrot的博客
04-24 1022
C#中 ，查询表达式的联接操作1. 查询表达式语法join(不带into)对应 Linq的join方法【可实现与关系型数据库的inner join等价的操作】2. 查询表达式语法join ... into varGroup对应 Linq的GroupJoin方法【分组联接，既能实现等价于数据库inner join的操作，也可结合varGroup.DefaultIfEmpty方法实现与Left Join等价的操作】
SQL点滴：分组查询并转出新表
weixin_30349597的博客
09-27 261
注：1.在select语句中被分组的列作为参数，不能select a,b,c,d,e,f,i from A group by a，这时会跳出错误“试图执行的查询中不包含作为聚合函数一部分的特定表达式‘b’”。 2. 查询结果想要另存一张表，可以用语句into,例如： select a,sum(b) as 总和,count(b) as 计数 into 总体情况表 gro...
MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY）
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q1054261752的博客
09-01 7万+
MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY） GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。基本的语法格式如下： GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名：是指按照该字段的值进行分组。HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示。WITH ROLLUP：
SELECT INTO - 从一个查询的结果中创建一个新表
weixin_30387663的博客
06-27 1786
SYNOPSIS SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] * | expression [ AS output_name ] [, ...] INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table [ FROM from_item [, ...] ] ...
Mssql 三种临时表的使用场景 insert into 与 select into与With as.docx
11-07
这种用法适用于快速创建一个新的临时表，存储来自多个源的数据或聚合结果，且只需要在当前会话中使用。 3. **WITH AS (cte)** 嵌套的CTE（公共表表达式）提供了一种更简洁的声明临时数据结构的方式，无需显式创建...
踩坑–Springboot之Scheduled定时执行insert into …select联合语句
12-14
总结一下，这个Spring Boot应用利用`@Scheduled`注解创建了一个定时任务，每分钟执行一次，执行两个`INSERT INTO SELECT` SQL语句，从而实现了数据的自动聚合和存储。这种方式有效地避开了PostgreSQL的pgAgent，利用...
mysql中insert与select的嵌套使用方法
12-15
SELECT` 语句还可以与其他SQL操作结合，例如`WHERE`子句来过滤数据，`GROUP BY`和`HAVING`来分组和筛选，甚至`UNION`或`UNION ALL`来合并多个查询的结果。同时，为了优化性能，可以考虑使用索引、减少不必要的计算...
SQL Server 2017 SELECT…INTO 创建的新表指定到文件组
10-12 4205
SELECT…INTO 在 SQL Server 中也是常见的一个功能，过去用此方法创建的新表只能存储到默认的文件组，但是 SQL Server 2017 可以创建到指定的文件组中。 使用 SELECT…INTO 需要了解的地方： SELECT...INTO 为大容量操作，大容量操作是最小日志记录操作； 使用 SELECT... INTO 语句可以是比创建表，然后填充具有 INS
使用INTO子句创建新表
weixin_34082177的博客
08-06 1138
例子 USE StudentManagement GO SELECT Student_No,Student_Name,Student_Sex INTO #StudentTemp FROM Student GO SELECT *FROM #StudentTemp GO INTO子句可以自动创建一个新表并将查询结果集中的记录添加到该表中。新表的列由select子句中的目标列来决...
sql将查询结果建立为新表
weixin_30576827的博客
12-31 6636
1.sqlserver中，使用： select * into tab_new from tab_old SELECT * into anzhiresult from (select * from factdownloads_new where storename='anzhi') b 复制表结构句型，跨数据库 --复制结构+数据 select * into 数据库名.dbo.新...
mysql-in关键字，分组查询，分页查询
weixin_30536513的博客
01-15 326
1. in关键字，组查询 # 使用or来查询的化，不方便而且参数一多比较傻 select * from users where id=1 or id=2 or id=4; select * from users where id in(1,2,4) select * from users where id not in (2,3) order by javascore ase; 2. 分组查询 g...
INSERT INTO SELECT和SELECT INTO两种表复制语句
wlm131127的专栏
04-09 638
一、INSERT INTO SELECT语句 语句形式为：insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1; 要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量，示例如下： 1、创建测试表 create TABLE Tab
使用SELECT INTO
最新发布
05-16
### 使用 `SELECT INTO` 创建新表 `age_avg` 并插入每个班的学生平均年龄数据 可以通过 `SELECT INTO` 语句一次性完成从原始表中计算每个班级的平均年龄并将结果存储到新的表 `age_avg` 中的操作。以下是具体的实现方法： #### 1. 使用 `SELECT INTO` 创建并填充 `age_avg` 表 如果目标是在单条 SQL 命令下既创建目标表又填入数据，则可采用如下形式的查询语句： ```sql SELECT class_id, AVG(age) AS avg_age INTO age_avg FROM student GROUP BY class_id; ``` 这条指令的功能是从现有的 `student` 表里选出按 `class_id` 分组后的每组学生的平均年龄，并把这些汇总好的信息直接导入新建出来的 `age_avg` 表之中[^1]。在此过程中，系统会自动依据所选字段建立起具有适当结构的新表 `age_avg`，其中包括两个主要组成部分：一个是用来标识各个不同班级的身份码 `class_id`；另一个则是代表该类别全体成员共同特征的一个统计数据——他们的平均年纪 `avg_age`[^3]。 值得注意的是这种方法适用于某些数据库管理系统（DBMS），像 Microsoft SQL Server 支持这种语法风格，但在其他一些 DBMS 上可能会有不同的写法或者根本不支持这样的功能。对于 MySQL 用户来说，他们通常需要先手动构建好接收端表格再实施后续动作[^2]。 --- #### 如果您正在使用的环境不完全兼容上述做法的话，请考虑下面这种方式作为替代方案： 首先定义一个新的表格架构去接纳即将产生的分析成果： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS age_avg ( class_id INT, avg_age FLOAT ); ``` 接着执行一条标准的选择命令附加额外的动作项—将所得出的各项指标送至预先准备完毕的目的地中去： ```sql INSERT INTO age_avg (class_id, avg_age) SELECT class_id, AVG(age) AS avg_age FROM student GROUP BY class_id; ``` 这一步骤同样能够达成预期效果，即把有关各类别学员群体的一般状况总结起来放进专门设立的小结文档里面供以后查阅使用[^2]。 ---
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